摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 课题来源 | 第9页 |
1.2 研究背景与意义 | 第9-14页 |
1.2.1 研究背景 | 第9-13页 |
1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.3 国内外研究现状分析 | 第14-20页 |
1.3.1 诚信评价体系研究现状 | 第14-16页 |
1.3.2 诚信评价方法研究现状 | 第16-17页 |
1.3.3 诚信评价平台及系统应用现状 | 第17-19页 |
1.3.4 研究综述 | 第19-20页 |
1.4 论文主要研究内容 | 第20-21页 |
第2章 诚信数据模型及指标体系研究 | 第21-37页 |
2.1 诚信数据模型研究 | 第21-25页 |
2.1.1 数据结构 | 第21-24页 |
2.1.2 数据操作 | 第24页 |
2.1.3 数据约束 | 第24-25页 |
2.2 诚信评价指标体系研究 | 第25-34页 |
2.2.1 指标体系建立原则 | 第25-26页 |
2.2.2 指标体系建立流程 | 第26-27页 |
2.2.3 指标体系整体分析 | 第27-29页 |
2.2.4 指标体系分解 | 第29-31页 |
2.2.5 基于不同评价需求的指标体系实例 | 第31-34页 |
2.3 数据模型与指标体系的映射关系 | 第34-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
第3章 诚信评价规则与过程模型研究 | 第37-51页 |
3.1 诚信评价规则模型研究 | 第37-41页 |
3.1.1 评价规则分类 | 第37-38页 |
3.1.2 评价规则内容及表示 | 第38-41页 |
3.2 诚信评价过程模型研究 | 第41-46页 |
3.2.1 基于流程图的总体评价过程描述 | 第41-43页 |
3.2.2 基于工作流和数据流的评价过程模型构建 | 第43-44页 |
3.2.3 基于Petri网的评价过程分析 | 第44-46页 |
3.3 诚信评价模型的整体分析与实例应用 | 第46-50页 |
3.3.1 评价模型整体框架分析 | 第46-47页 |
3.3.2 实例应用与分析 | 第47-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-51页 |
第4章 诚信评价算法研究 | 第51-67页 |
4.1 需求分析 | 第51-52页 |
4.2 基于层次分析法的指标赋权方法应用研究 | 第52-59页 |
4.2.1 层次分析法应用步骤 | 第52-55页 |
4.2.2 层次分析法应用优化 | 第55-56页 |
4.2.3 实例应用与验证 | 第56-59页 |
4.3 基于BP神经网络的诚信综合评价方法应用研究 | 第59-64页 |
4.3.1 BP神经网络应用步骤 | 第59-61页 |
4.3.2 BP神经网络应用优化 | 第61-62页 |
4.3.3 实例应用与验证 | 第62-64页 |
4.4 层次分析法和BP神经网络算法应用对比分析 | 第64-66页 |
4.5 本章小结 | 第66-67页 |
第5章 建筑施工企业诚信评价系统设计 | 第67-79页 |
5.1 系统需求分析 | 第67页 |
5.2 系统开发环境 | 第67-68页 |
5.3 系统结构设计 | 第68-69页 |
5.4 系统功能设计 | 第69-70页 |
5.5 系统数据库设计 | 第70-74页 |
5.5.1 数据结构描述 | 第71页 |
5.5.2 数据存储结构 | 第71-74页 |
5.6 系统设计与实现 | 第74-78页 |
5.6.1 诚信数据导入 | 第74-75页 |
5.6.2 评价指标选取 | 第75-76页 |
5.6.3 评价指标赋权 | 第76-77页 |
5.6.4 计算指标得分 | 第77-78页 |
5.6.5 评价结果输出 | 第78页 |
5.7 本章小结 | 第78-79页 |
结论 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
附录 建筑施工企业诚信评价规则内容 | 第83-89页 |
致谢 | 第89页 |