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基于项目全生命周期的建筑施工企业诚信评价体系研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-21页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 研究背景与意义第9-14页
        1.2.1 研究背景第9-13页
        1.2.2 研究意义第13-14页
    1.3 国内外研究现状分析第14-20页
        1.3.1 诚信评价体系研究现状第14-16页
        1.3.2 诚信评价方法研究现状第16-17页
        1.3.3 诚信评价平台及系统应用现状第17-19页
        1.3.4 研究综述第19-20页
    1.4 论文主要研究内容第20-21页
第2章 诚信数据模型及指标体系研究第21-37页
    2.1 诚信数据模型研究第21-25页
        2.1.1 数据结构第21-24页
        2.1.2 数据操作第24页
        2.1.3 数据约束第24-25页
    2.2 诚信评价指标体系研究第25-34页
        2.2.1 指标体系建立原则第25-26页
        2.2.2 指标体系建立流程第26-27页
        2.2.3 指标体系整体分析第27-29页
        2.2.4 指标体系分解第29-31页
        2.2.5 基于不同评价需求的指标体系实例第31-34页
    2.3 数据模型与指标体系的映射关系第34-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第3章 诚信评价规则与过程模型研究第37-51页
    3.1 诚信评价规则模型研究第37-41页
        3.1.1 评价规则分类第37-38页
        3.1.2 评价规则内容及表示第38-41页
    3.2 诚信评价过程模型研究第41-46页
        3.2.1 基于流程图的总体评价过程描述第41-43页
        3.2.2 基于工作流和数据流的评价过程模型构建第43-44页
        3.2.3 基于Petri网的评价过程分析第44-46页
    3.3 诚信评价模型的整体分析与实例应用第46-50页
        3.3.1 评价模型整体框架分析第46-47页
        3.3.2 实例应用与分析第47-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第4章 诚信评价算法研究第51-67页
    4.1 需求分析第51-52页
    4.2 基于层次分析法的指标赋权方法应用研究第52-59页
        4.2.1 层次分析法应用步骤第52-55页
        4.2.2 层次分析法应用优化第55-56页
        4.2.3 实例应用与验证第56-59页
    4.3 基于BP神经网络的诚信综合评价方法应用研究第59-64页
        4.3.1 BP神经网络应用步骤第59-61页
        4.3.2 BP神经网络应用优化第61-62页
        4.3.3 实例应用与验证第62-64页
    4.4 层次分析法和BP神经网络算法应用对比分析第64-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第5章 建筑施工企业诚信评价系统设计第67-79页
    5.1 系统需求分析第67页
    5.2 系统开发环境第67-68页
    5.3 系统结构设计第68-69页
    5.4 系统功能设计第69-70页
    5.5 系统数据库设计第70-74页
        5.5.1 数据结构描述第71页
        5.5.2 数据存储结构第71-74页
    5.6 系统设计与实现第74-78页
        5.6.1 诚信数据导入第74-75页
        5.6.2 评价指标选取第75-76页
        5.6.3 评价指标赋权第76-77页
        5.6.4 计算指标得分第77-78页
        5.6.5 评价结果输出第78页
    5.7 本章小结第78-79页
结论第79-80页
参考文献第80-83页
附录 建筑施工企业诚信评价规则内容第83-89页
致谢第89页

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