| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 多源信息融合方法研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.2 多源信息融合应用研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.3 云计算环境下多源信息融合研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容和结构安排 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 基本理论与方法 | 第22-30页 |
| 2.1 混合云计算 | 第22-24页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第22-23页 |
| 2.1.2 混合云的优势 | 第23-24页 |
| 2.2 多源信息融合 | 第24-27页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第24页 |
| 2.2.2 多源信息融合结构模型 | 第24-25页 |
| 2.2.3 多源信息融合层次模型 | 第25-27页 |
| 2.3 证据理论 | 第27-29页 |
| 2.3.1 证据理论静态部分 | 第27-28页 |
| 2.3.2 证据理论组合规则 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 混合云环境下基于证据理论的多源信息冲突消减方法 | 第30-37页 |
| 3.1 混合云环境下基于证据理论的多源信息冲突描述 | 第30-31页 |
| 3.2 现有的冲突消减方法分析 | 第31-32页 |
| 3.3 基于余弦相似度的冲突消减方法研究 | 第32-34页 |
| 3.3.1 基本定义 | 第32-33页 |
| 3.3.2 冲突消减方法的流程与步骤 | 第33-34页 |
| 3.4 算例验证 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 混合云环境下基于证据理论的多源信息合成方法 | 第37-45页 |
| 4.1 现有的区分证据的可信程度方法分析 | 第37-38页 |
| 4.2 基于可信因子的多源信息合成方法研究 | 第38-41页 |
| 4.2.1 基本定义 | 第38-40页 |
| 4.2.2 方法流程与步骤 | 第40-41页 |
| 4.3 对比实验 | 第41-44页 |
| 4.3.1 与修改证据源方法的对比实验 | 第41-43页 |
| 4.3.2 与修改组合规则方法的对比实验 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 研究总结 | 第45-46页 |
| 5.2 研究展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第50页 |
