基于GIS及地统计学的县域耕地重金属污染评价预警与源解析
摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
1.2.1 GIS技术及其应用研究进展 | 第13页 |
1.2.2 地统计学及其应用研究进展 | 第13-14页 |
1.2.3 土壤重金属污染空间分析研究进展 | 第14-16页 |
1.2.4 重金属污染评价研究进展 | 第16-17页 |
1.2.5 土壤重金属污染源解析研究进展 | 第17-19页 |
1.3 研究内容 | 第19-20页 |
1.3.1 耕地重金属污染空间分布特征 | 第19页 |
1.3.2 耕地重金属污染评价及预警 | 第19页 |
1.3.3 耕地重金属污染源解析 | 第19-20页 |
1.4 技术路线 | 第20-21页 |
第二章 研究区概况、数据获取与技术方法 | 第21-33页 |
2.1 研究区概况 | 第21-23页 |
2.1.1 行政区划 | 第21页 |
2.1.2 地理位置 | 第21页 |
2.1.3 地貌类型 | 第21-22页 |
2.1.4 气候类型 | 第22页 |
2.1.5 水文环境 | 第22页 |
2.1.6 土地利用 | 第22页 |
2.1.7 矿产资源 | 第22-23页 |
2.2 数据获取 | 第23-24页 |
2.2.1 样点布设 | 第23页 |
2.2.2 样品采集 | 第23-24页 |
2.2.3 样品测定 | 第24页 |
2.3 技术方法 | 第24-33页 |
2.3.1 ArcMap10.2 | 第24-26页 |
2.3.2 指示克里格法 | 第26-28页 |
2.3.3 单因子指数法 | 第28页 |
2.3.4 内梅罗综合指数法 | 第28-29页 |
2.3.5 潜在生态危害指数法 | 第29-30页 |
2.3.6 多元统计分析法 | 第30-31页 |
2.3.7 莫兰指数 | 第31-33页 |
第三章 耕地重金属污染空间特征分析 | 第33-43页 |
3.1 数据正态性检验 | 第33-34页 |
3.2 统计特征分析 | 第34-35页 |
3.3 阈值筛选 | 第35-36页 |
3.4 空间变异性分析 | 第36-37页 |
3.5 空间特征分析 | 第37-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-43页 |
第四章 耕地重金属污染评价 | 第43-49页 |
4.1 单因子及综合污染评价 | 第43-45页 |
4.2 潜在生态风险评价 | 第45-46页 |
4.3 综合潜在生态风险预警 | 第46-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 耕地重金属污染源解析 | 第49-56页 |
5.1 相关性分析 | 第49-50页 |
5.2 主成分及聚类分析 | 第50-51页 |
5.3 空间自相关分析 | 第51-55页 |
5.4 本章小结 | 第55-56页 |
第六章 结论与展望 | 第56-59页 |
6.1 结论 | 第56-57页 |
6.2 创新点 | 第57-58页 |
6.3 展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-67页 |
附录 | 第67-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
作者简介 | 第79页 |