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局部搜索技术在析取时序问题中的应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 相关技术研究现状第11-17页
        1.2.1 DTP的求解技术第11-14页
        1.2.2 DTP的灵活性标准第14-17页
        1.2.3 DTP的扩展模型第17页
    1.3 主要研究内容第17-18页
    1.4 论文结构第18-19页
第2章 时序推理基础第19-28页
    2.1 区间代数模型第19-20页
    2.2 析取时序问题定义第20-23页
    2.3 问题的一致性判断第23-26页
    2.4 局部搜索第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 约束求解器求解DTP第28-39页
    3.1 逻辑程序及其回答集语义第28-29页
    3.2 回答集程序设计ASP第29-33页
        3.2.1 ASP语法及规则第30-31页
        3.2.2 ASP求解过程第31-32页
        3.2.3 ASP求解程序示例第32-33页
    3.3 clingo求解DTP第33-38页
        3.3.1 数据生成模型第34-35页
        3.3.2 Random Problems数据集第35-36页
        3.3.3 实验设计第36页
        3.3.4 实验结果及分析第36-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 TSAT算法求解DTP第39-48页
    4.1 TSAT算法实现第39-43页
        4.1.1 算法流程第40-41页
        4.1.2 主要模块说明第41-42页
        4.1.3 主要参数设置第42-43页
    4.2 TSAT算法求解DTP第43-47页
        4.2.1 实验数据第43-45页
        4.2.2 实验设计第45页
        4.2.3 实验结果及分析第45-47页
    4.3 本章小结第47-48页
第5章 基于元约束的局部搜索求解技术第48-57页
    5.1 DTP的一致性判断第48-53页
        5.1.1 DTP转化为meta-CSP第48-52页
        5.1.2 STP的一致性判断第52-53页
    5.2 局部搜索技术判断DTP的一致性第53-55页
    5.3 mTSAT算法与TSAT算法实验对比分析第55-56页
        5.3.1 实验数据第55页
        5.3.2 实验结果及分析第55-56页
    5.4 本章小结第56-57页
第6章 总结与展望第57-59页
    6.1 总结第57页
    6.2 展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63页

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