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双正则最大间隔规划算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景与意义第10-13页
    1.2 国内外研究现状分析第13-17页
        1.2.1 最大间隔规划研究现状分析第13-14页
        1.2.2 稀疏学习研究现状分析第14-17页
    1.3 本文主要贡献第17页
    1.4 内容安排第17-19页
第2章 最大间隔规划第19-31页
    2.1 问题描述第19-22页
    2.2 最大间隔规划算法第22-26页
        2.2.1 符号表示第22-23页
        2.2.2 线性最大间隔规划算法第23-25页
        2.2.3 非线性最大间隔规划算法第25-26页
    2.3 最大间隔规划算法求解第26-28页
        2.3.1 次梯度下降方法第26-27页
        2.3.2 线性最大间隔规划的次梯度下降求解第27-28页
    2.4 理论分析第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 双正则最大间隔规划第31-46页
    3.1 特征选择问题的描述与求解第31-37页
        3.1.1 lasso特征选择问题第32页
        3.1.2 lasso特征选择问题求解第32-34页
        3.1.3 MCP特征选择问题第34-35页
        3.1.4 MCP特征选择问题的求解第35-37页
    3.2 双正则最大间隔规划算法第37-42页
        3.2.1 基于lasso双正则最大间隔规划算法第38-40页
        3.2.2 基于MCP双正则最大间隔规划算法第40-42页
    3.3 理论分析第42-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 实验第46-60页
    4.1 示教系统第46-49页
        4.1.1 示教系统界面第46-47页
        4.1.2 基于三次样条拟合的示教第47-49页
    4.2 学习系统第49-55页
        4.2.1 实验设置第49-51页
        4.2.2 学习结果第51-55页
    4.3 规划系统第55-57页
    4.4 本章小结第57-60页
第5章 总结与展望第60-62页
    5.1 总结第60页
    5.2 展望第60-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间的主要研究成果第66-67页
致谢第67页

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