致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
第一章 绪论 | 第13-18页 |
1.1 课题研究的背景、目的和意义 | 第13-15页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第13-14页 |
1.1.2 托卡马克装置 | 第14-15页 |
1.2 灰色预测PID | 第15-16页 |
1.2.1 灰色系统简介 | 第15-16页 |
1.2.2 PID控制系统 | 第16页 |
1.3 本文的主要内容 | 第16-17页 |
1.4 本章小结 | 第17-18页 |
第二章 EAST快控电源的理论分析 | 第18-24页 |
2.1 EAST装置基本原理 | 第18-19页 |
2.2 EAST快控电源 | 第19-23页 |
2.2.1 基本原理 | 第20-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 灰色系统理论 | 第24-32页 |
3.1 灰色系统基本概念及应用 | 第24-25页 |
3.2 几中不确定方法的比较 | 第25页 |
3.3 灰色系统的基本原理 | 第25-26页 |
3.4 灰色预测基本方法 | 第26-27页 |
3.4.1 累加生成 | 第26-27页 |
3.4.2 累减生成 | 第27页 |
3.4.3 均值生成 | 第27页 |
3.5 GM(1,1)模型的建立 | 第27-30页 |
3.6 GM(1,1)预测模型的适用范围 | 第30页 |
3.7 几种常见预测模型 | 第30-31页 |
3.7.1 GM(2,1)模型 | 第30-31页 |
3.7.2 Verhulst模型 | 第31页 |
3.7.3 DGM模型 | 第31页 |
3.8 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 灰色预测PID控制分析及其仿真 | 第32-39页 |
4.1 灰色预测与常规PID的结合 | 第32-34页 |
4.2 灰色模型GM(1,1)的优化 | 第34页 |
4.3 灰色预测PID仿真平台简介 | 第34-35页 |
4.4 灰色PID的仿真分析 | 第35-38页 |
4.5 本章小结 | 第38-39页 |
第五章 灰色预测模型在新快控电源中的应用 | 第39-49页 |
5.1 EAST新快控电源控制器硬件部分的实现 | 第39-44页 |
5.1.1 EAST新快控电源控制器的总体结构 | 第39-40页 |
5.1.2 EAST新快控电源总控制器硬件实现 | 第40-41页 |
5.1.3 EAST新快控电源支路控制器 | 第41-44页 |
5.2 基于新快控电源的灰色预测的软件实现 | 第44-48页 |
5.2.1 主控芯片的简介 | 第44-45页 |
5.2.2 软件开发环境 | 第45-46页 |
5.2.3 基于灰色预测模型的EAST新快控电源反馈算法的实现 | 第46-48页 |
5.3 本章小结 | 第48-49页 |
第六章 基于灰色预测模型系统的实验与结果分析 | 第49-55页 |
6.1 输入信号的预测实验 | 第49-50页 |
6.2 灰色预测PID反馈控制实验 | 第50-53页 |
6.3 实验结果分析 | 第53-54页 |
6.4 本章小结 | 第54-55页 |
第七章 总结与展望 | 第55-57页 |
7.1 全文总结 | 第55-56页 |
7.2 工作展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第60页 |