数字预失真短波功率放大器线性化研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·短波通信及其发展 | 第8页 |
| ·短波功率放大器 | 第8-9页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第9-11页 |
| ·功放建模的研究现状 | 第9-10页 |
| ·预失真线性化技术的研究 | 第10-11页 |
| ·其他线性化技术的研究 | 第11页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·研究的目的 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构与研究方法 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第12页 |
| ·本课题的研究方法 | 第12-13页 |
| 第2章 短波功率放大器非线性特性 | 第13-20页 |
| ·非线性失真 | 第13-15页 |
| ·幅度失真 | 第13-14页 |
| ·相位失真 | 第14页 |
| ·谐波失真 | 第14页 |
| ·互调失真 | 第14-15页 |
| ·功放非线性的技术指标 | 第15-17页 |
| ·1dB压缩点 | 第16页 |
| ·三阶截断点 | 第16页 |
| ·功率放大器的功率增益 | 第16页 |
| ·功率放大器的效率 | 第16-17页 |
| ·邻近信道功率比 | 第17页 |
| ·功率放大器的无记忆模型 | 第17-19页 |
| ·Saleh模型 | 第18页 |
| ·Rapp模型 | 第18页 |
| ·幂级数模型 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 功率放大器的记忆效应 | 第20-32页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·记忆效应 | 第20-23页 |
| ·记忆效应的定义及测量 | 第20-22页 |
| ·记忆效应产生的原因 | 第22-23页 |
| ·功放记忆模型 | 第23-27页 |
| ·广义Saleh模型 | 第23-24页 |
| ·Volterra级数模型 | 第24-25页 |
| ·Wiener模型 | 第25页 |
| ·Hammerstein模型 | 第25页 |
| ·Wiener-Hammerstein模型 | 第25-26页 |
| ·并联Hammerstein模型 | 第26页 |
| ·记忆多项式模型 | 第26-27页 |
| ·记忆效应分析方法 | 第27-29页 |
| ·基于记忆多项式模型的仿真 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 功率放大器线性化技术 | 第32-41页 |
| ·功率放大器线性化技术概述 | 第32-36页 |
| ·功率回退法 | 第32-33页 |
| ·负反馈 | 第33-34页 |
| ·前馈 | 第34页 |
| ·动态偏置 | 第34-35页 |
| ·包络对消和恢复法 | 第35页 |
| ·非线性器件的线性放大法 | 第35-36页 |
| ·预失真基本原理 | 第36-37页 |
| ·查找表法 | 第37-39页 |
| ·复增益查找表 | 第37-39页 |
| ·映射查找表 | 第39页 |
| ·工作函数法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 预失真线性化系统及仿真实现 | 第41-51页 |
| ·预失真器构造 | 第41-42页 |
| ·预失真器参数的辨识算法 | 第42-43页 |
| ·最小均方误差算法 | 第42页 |
| ·递归最小二乘算法 | 第42-43页 |
| ·预失真线性化实现方案 | 第43-48页 |
| ·直接学习结构 | 第43-44页 |
| ·间接学习结构 | 第44-48页 |
| ·预失真系统整体性能分析 | 第48-50页 |
| ·多音测试仿真分析 | 第48-49页 |
| ·双音测试仿真分析 | 第49页 |
| ·系统抗噪性仿真分析 | 第49页 |
| ·带限噪声测试仿真分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 结论与展望 | 第51-52页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·下一步工作的方向 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第56页 |
