| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容与方法 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.3 研究思路与创新点 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第14-15页 |
| 1.3.2 创新点 | 第15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 大数据和医疗信息化理论与研究 | 第17-29页 |
| 2.1 大数据概述 | 第17-22页 |
| 2.1.1 大数据及其技术架构 | 第17-19页 |
| 2.1.2 大数据的研究与应用现状 | 第19-22页 |
| 2.2 医疗信息化概述 | 第22-26页 |
| 2.2.1 医疗信息化的发展进程 | 第22-24页 |
| 2.2.2 医疗信息化服务的研究和发展 | 第24-26页 |
| 2.3 存在的问题与应对策略 | 第26-28页 |
| 2.3.1 存在的问题与不足 | 第26-27页 |
| 2.3.2 应对性解决策略 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于大数据的区域医疗信息共享体系构建 | 第29-45页 |
| 3.1 BDMISS体系概述 | 第29-33页 |
| 3.1.1 需求说明 | 第29-31页 |
| 3.1.2 功能定位与功能主体 | 第31-32页 |
| 3.1.3 整体架构 | 第32-33页 |
| 3.2 医疗信息集成与共享 | 第33-38页 |
| 3.2.1 体系的区域协同网络与信息共享机制 | 第33-36页 |
| 3.2.2 体系的信息集成技术方案 | 第36-38页 |
| 3.3 医疗信息挖掘与知识管理 | 第38-41页 |
| 3.3.1 医疗信息与数据挖掘 | 第38-39页 |
| 3.3.2 信息挖掘与知识管理模式的构建思路 | 第39-41页 |
| 3.4 医疗信息服务个性化创新 | 第41-44页 |
| 3.4.1“医疗云”的设计 | 第42-43页 |
| 3.4.2 医疗服务与创新 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章BDMISS体系的实现机制与关键技术 | 第45-60页 |
| 4.1 基于语义覆盖网的医疗信息集成共享实现研究 | 第45-49页 |
| 4.1.1 本体开发的策略和方法 | 第45-47页 |
| 4.1.2 语义覆盖网的实现机制 | 第47-49页 |
| 4.2 基于Hadoop的医疗数据挖掘与分析的实现研究 | 第49-53页 |
| 4.2.1 基于Hadoop的大数据处理平台搭建 | 第49-51页 |
| 4.2.2 大规模数据处理的实现机制 | 第51-53页 |
| 4.3 个性化推荐与服务的实现机制 | 第53-59页 |
| 4.3.1“医疗云”与需求的对接 | 第53-54页 |
| 4.3.2 体系服务和推荐的实现与流程 | 第54-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章BDMISS体系的应用与评价 | 第60-73页 |
| 5.1“广州市BDMISS服务平台”的模拟实现 | 第60-65页 |
| 5.1.1“一卡通”式的信息集成与服务管理 | 第60-61页 |
| 5.1.2 咨询类服务的实现 | 第61-62页 |
| 5.1.3 业务类服务的实现 | 第62-63页 |
| 5.1.4 协同医疗服务的实现 | 第63-65页 |
| 5.2 医疗服务体系评价指标体系设计 | 第65-70页 |
| 5.2.1 指导原则与思路 | 第65-66页 |
| 5.2.2 指标和属性提取 | 第66-68页 |
| 5.2.3 指标体系设计 | 第68-70页 |
| 5.3 BDMISS体系的分析与评价 | 第70-71页 |
| 5.3.1 比较主体划分 | 第70页 |
| 5.3.2 效用分析与比较 | 第70-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附件 | 第82页 |