车载红外夜视视频处理研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 基于机器视觉的辅助驾驶系统 | 第11-12页 |
| 1.1.2 车载红外夜视视频处理研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 红外夜视技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 车载红外技术研究现状 | 第15页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 硬件及软件 | 第16页 |
| 1.3.2 主要内容及论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 视频理论及车载红外视频特征分析 | 第17-23页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 视频处理介绍 | 第17-18页 |
| 2.2.1 视频概念 | 第17页 |
| 2.2.2 视频处理基础 | 第17-18页 |
| 2.3 车载红外视频特征分析 | 第18-21页 |
| 2.3.1 红外图像成像原理 | 第18-19页 |
| 2.3.2 红外图像特点 | 第19-20页 |
| 2.3.3 车载红外视频特征 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 车载红外视频增强算法 | 第23-31页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 常用红外图像增强方法 | 第23-25页 |
| 3.3 车载红外视频增强算法 | 第25-29页 |
| 3.3.1 算法设计 | 第26-28页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 车载红外视频行人检测算法 | 第31-39页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 行人检测理论基础 | 第31-32页 |
| 4.3 常用红外视频行人检测方法 | 第32-33页 |
| 4.4 车载红外视频行人检测 | 第33-38页 |
| 4.4.1 基于直方图动态阈值算法的行人检测 | 第33-38页 |
| 4.4.2 算法的实验检测结果 | 第38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 车载红外视频彩色化算法 | 第39-47页 |
| 5.1 引言 | 第39页 |
| 5.2 红外图像彩色化方法介绍 | 第39-41页 |
| 5.3 车载红外视频彩色化方法 | 第41-45页 |
| 5.3.1 基于分水岭算法的内容分割 | 第41-43页 |
| 5.3.2 基于色彩传递的彩色化实现 | 第43-45页 |
| 5.3.3 实验结果 | 第45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第六章 车载红外夜视系统的总体设计 | 第47-51页 |
| 6.1 引言 | 第47页 |
| 6.2 系统整体方案的设计及特点 | 第47-48页 |
| 6.3 系统的硬件平台 | 第48-49页 |
| 6.4 系统的软件开发环境 | 第49-50页 |
| 6.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第七章 车载红外视频处理系统的调试与实验 | 第51-57页 |
| 7.1 引言 | 第51页 |
| 7.2 系统调试 | 第51-52页 |
| 7.3 实验结果 | 第52-56页 |
| 7.3.1 车载红外视频增强实验结果 | 第52-54页 |
| 7.3.2 车载红外视频行人检测实验结果 | 第54-55页 |
| 7.3.3 车载红外视频彩色化实验结果 | 第55-56页 |
| 7.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第八章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 8.1 总结 | 第57-58页 |
| 8.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
