智能算法的研究及其在图像分割中的应用--烟花算法的研究及其在图像分割中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 烟花算法研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 鱼类X光图像分割研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容及创新点 | 第12页 |
| 1.4 章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第14-20页 |
| 2.1 烟花算法 | 第14页 |
| 2.2 烟花算法实现过程 | 第14-16页 |
| 2.3 烟花算法结构 | 第16-18页 |
| 2.4 烟花算法与其他智能算法搜索机制的比较 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 改进烟花算法 | 第20-27页 |
| 3.1 标准烟花算法分析 | 第20页 |
| 3.2 BFA改进思路 | 第20-27页 |
| 3.2.1 趋化算子 | 第21页 |
| 3.2.2 差分进化引导的趋化过程 | 第21-22页 |
| 3.2.3 BFA优化框架 | 第22-24页 |
| 3.2.4 BFA时间复杂度分析 | 第24页 |
| 3.2.5 BFA实验结果分析 | 第24-27页 |
| 第四章 改进烟花算法在图像分割中的应用 | 第27-48页 |
| 4.1 MSFA改进思路 | 第27-37页 |
| 4.1.1 引入混合策略 | 第27页 |
| 4.1.2 解的划分 | 第27页 |
| 4.1.3 局部优化策略 | 第27页 |
| 4.1.4 全局优化策略 | 第27-29页 |
| 4.1.5 MSFA流程 | 第29页 |
| 4.1.6 MSFA时间复杂度分析 | 第29-30页 |
| 4.1.7 MSFA实验结果分析 | 第30-37页 |
| 4.2 小结 | 第37页 |
| 4.3 引言 | 第37-38页 |
| 4.4 Gabor滤波器 | 第38-39页 |
| 4.5 Gabor核 | 第39-42页 |
| 4.5.1 一维Gabor核 | 第39页 |
| 4.5.2 Gabor核的傅里叶变换 | 第39-40页 |
| 4.5.3 二维Gabor变换 | 第40-42页 |
| 4.6 建立优化问题模型 | 第42-44页 |
| 4.6.1 基于优化烟花算法的Gabor滤波器 | 第42-44页 |
| 4.7 大津法分割图像 | 第44页 |
| 4.8 实验结果分析 | 第44-47页 |
| 4.9 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |
