摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 LIBS光谱谱峰识别的国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 谱峰识别前的光谱预处理 | 第9-10页 |
1.2.2 谱峰识别方法的发展趋势 | 第10-11页 |
1.3 本文研究内容 | 第11-13页 |
第二章 激光诱导击穿光谱技术的原理和分析方法 | 第13-17页 |
2.1 等离子光谱的产生机理 | 第13页 |
2.2 谱线的展宽以及谱线的拟合 | 第13-14页 |
2.2.1 谱线的展宽原理 | 第13-14页 |
2.2.2 谱线的拟合以及谱峰信息的提取 | 第14页 |
2.3 定性与定量分析物质组分的原理 | 第14-16页 |
2.3.1 定性分析 | 第15页 |
2.3.2 定量分析 | 第15-16页 |
2.4 激光诱导击穿光谱的连续背景与重叠谱峰 | 第16页 |
2.5 本章小结 | 第16-17页 |
第三章 基于插值的LIBS光谱连续背景的校正方法研究 | 第17-30页 |
3.1 实验数据的获取 | 第17-20页 |
3.1.1 基于Lorentz函数的模拟光谱数据 | 第17-18页 |
3.1.2 Cu元素光谱数据的获取 | 第18-20页 |
3.2 基于插值的背景校正方法的基本原理和实现过程 | 第20-23页 |
3.2.1 插值法基本原理 | 第20-22页 |
3.2.2 背景校正的实现过程 | 第22-23页 |
3.3 结果分析与讨论 | 第23-29页 |
3.3.1 模拟光谱实验结果 | 第23-26页 |
3.3.2 定量实验 | 第26-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 基于误差补偿的LIBS光谱重叠谱峰的分解与校正 | 第30-39页 |
4.1 实验数据的采集与处理 | 第30-32页 |
4.1.1 茶叶样品光谱数据的采集 | 第30-31页 |
4.1.2 Cu-Fe重叠峰光谱数据的获取 | 第31-32页 |
4.2 误差补偿法原理以及重叠峰校正的实现过程 | 第32-34页 |
4.2.1 传统重叠峰校正方法 | 第32页 |
4.2.2 误差补偿法原理 | 第32-34页 |
4.3 结果分析与讨论 | 第34-38页 |
4.3.1 茶叶光谱中重叠峰的校正 | 第34-36页 |
4.3.2 Cu-Fe重叠峰的校正实验 | 第36-38页 |
4.4 本章小结 | 第38-39页 |
第五章 基于相关特征参数的LIBS谱峰元素的自动识别 | 第39-49页 |
5.1 光谱数据的获取 | 第39-41页 |
5.1.1 模拟光谱数据 | 第39-40页 |
5.1.2 茶叶光谱数据的获取 | 第40-41页 |
5.2 谱峰识别算法的原理以及主要步骤 | 第41-44页 |
5.2.1 算法原理 | 第41页 |
5.2.2 谱峰识别主要实现流程 | 第41-44页 |
5.3 结果分析与讨论 | 第44-48页 |
5.3.1 模拟光谱谱峰元素识别结果 | 第44-47页 |
5.3.2 茶叶光谱谱峰元素识别结果 | 第47-48页 |
5.4 本章小结 | 第48-49页 |
主要结论与展望 | 第49-52页 |
主要结论 | 第49-50页 |
展望 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |