旅游上市企业竞争力评价研究--基于BP神经网络模型
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1、引言 | 第7-10页 |
1.1 研究背景 | 第7-8页 |
1.2 选题意义 | 第8页 |
1.2.1 理论意义 | 第8页 |
1.2.2 实践意义 | 第8页 |
1.3 研究内容 | 第8-9页 |
1.4 研究思路和方法 | 第9-10页 |
1.4.1 研究思路 | 第9页 |
1.4.2 研究方法 | 第9-10页 |
2、文献综述及相关理论基础 | 第10-21页 |
2.1 国内外研究现状 | 第10-17页 |
2.1.1 企业竞争力研究 | 第10-13页 |
2.1.2 企业竞争力评价指标研究 | 第13-14页 |
2.1.3 企业竞争力评价模型方法研究 | 第14-17页 |
2.2 相关概念及基础理论 | 第17-21页 |
2.2.1 旅游上市企业定义 | 第17页 |
2.2.2 旅游上市企业分类及特点 | 第17-18页 |
2.2.3 竞争力理论 | 第18-20页 |
2.2.4 BP神经网络模型 | 第20-21页 |
3、旅游上市企业发展现状及面临挑战 | 第21-26页 |
3.1 旅游上市企业发展规模 | 第21页 |
3.2 旅游上市企业发展现状 | 第21-25页 |
3.3 旅游上市企业面临挑战 | 第25-26页 |
4、旅游上市企业竞争力评价指标体系构建 | 第26-31页 |
4.1 竞争力评价指标体系构建原则 | 第26-27页 |
4.2 旅游上市企业竞争力影响因素分析 | 第27-29页 |
4.2.1 资源竞争力 | 第28页 |
4.2.2 盈利竞争力 | 第28页 |
4.2.3 经营竞争力 | 第28页 |
4.2.4 抗风险竞争力 | 第28-29页 |
4.2.5 成长竞争力 | 第29页 |
4.3 评价指标体系构建 | 第29-31页 |
4.3.1 评价指标体系结构 | 第29-30页 |
4.3.2 指标内涵说明 | 第30-31页 |
5、基于BP神网络模型的竞争评价实证分析 | 第31-57页 |
5.1 人工神经网络 | 第31-32页 |
5.2 BP神经网络 | 第32-35页 |
5.3 BP神经网络竞争力评价模型构建 | 第35-37页 |
5.3.1 网络层数确定 | 第35-36页 |
5.3.2 各层节点数及激励函数确定 | 第36-37页 |
5.3.3 BP神经网络竞争力评价模型评价流程 | 第37页 |
5.4 实证分析 | 第37-47页 |
5.5 评价结果分析 | 第47-55页 |
5.6 提升旅游上市企业竞争力对策建议 | 第55-57页 |
5.6.1 实施产业多元化战略,优化企业规模效应 | 第55页 |
5.6.2 创新企业运营模式,形成核心竞争力 | 第55-56页 |
5.6.3 提高资本运作效率,增强盈利能力 | 第56-57页 |
5.6.4 控制企业经营风险,实现稳步盈利与扩张 | 第57页 |
6、研究结论及展望 | 第57-59页 |
6.1 本文研究重点及主要结论 | 第57-58页 |
6.2 本文主要创新点 | 第58页 |
6.3 研究不足与展望 | 第58-59页 |
7、致谢 | 第59-60页 |
8、参考文献 | 第60-64页 |
9、附录 | 第64-74页 |
9.1 BP神经网络计算程序 | 第64-65页 |
9.2 样本数据 | 第65-74页 |