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基于Django架构平台的地震数据处理工具集成机制设计与研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景和现状第11-12页
    1.2 国内外地震数据处理系统第12-14页
        1.2.1 Omega第12-13页
        1.2.2 Geovation第13页
        1.2.3 Focus第13页
        1.2.4 GeoEast第13-14页
        1.2.5 π-Frame第14页
    1.3 面临问题第14-16页
    1.4 研究意义和创新第16-17页
    1.5 本文结构第17-18页
第2章 相关背景第18-29页
    2.1 Django架构特点第18-19页
    2.2 地震数据格式SEG、SU第19-20页
    2.3 地震数据处理流程第20-27页
        2.3.1 地震数据预处理第21-25页
        2.3.2 地震数据实质性处理第25页
        2.3.3 地震数据其他处理第25-27页
    2.4 基于Django的工作流平台第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 工具集成机制设计与研究及地震数据处理第29-46页
    3.1 平台工具集成分析第29-30页
        3.1.1 需求背景第29页
        3.1.2 功能需求第29-30页
    3.2 工具集成机制设计第30-36页
        3.2.1 工具创建机制第30-31页
        3.2.2 工具执行机制第31-35页
        3.2.3 工作流执行引擎第35-36页
    3.3 平台地震数据格式处理第36-39页
        3.3.1 地震数据去卷头处理第38页
        3.3.2 地震数据加卷头处理第38-39页
    3.4 地震数据处理工具设计第39-44页
        3.4.1 Fourier变换第39-40页
        3.4.2 Hilbert变换第40-42页
        3.4.3 Gabor变换第42-43页
        3.4.4 褶积变换第43页
        3.4.5 带限滤波第43-44页
    3.5 地震数据显示第44-45页
    3.6 数据处理流程设计第45页
    3.7 本章小结第45-46页
第4章 平台地震数据处理工具的设计实现第46-58页
    4.1 平台与处理工具的集成第46-51页
        4.1.1 数据处理工具创建第46-49页
        4.1.2 工具文件系统第49页
        4.1.3 工作流执行机制第49-51页
    4.2 地震数据格式转换工具的实现第51-52页
    4.3 地震数据处理工具实现第52-57页
        4.3.1 Fourier变换第52页
        4.3.2 Hilbert滤波工具第52-53页
        4.3.3 Gabor滤波工具第53-54页
        4.3.4 带限滤波工具第54-56页
        4.3.5 其他工具功能第56-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第5章 系统测试第58-65页
    5.1 测试环境第58-59页
    5.2 工作流引擎并行性测试第59-60页
    5.3 地震数据处理工具测试第60-61页
    5.4 地震数据处理工作流测试第61-64页
    5.5 本章小结第64-65页
第6章 总结与展望第65-67页
参考文献第67-71页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第71-72页
致谢第72页

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