基于地理分布式数据中心的请求调度成本优化算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文工作 | 第12-14页 |
| 1.4 本文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关工作 | 第16-21页 |
| 2.1 虚拟机租金和SLA | 第16页 |
| 2.2 请求处理延迟 | 第16-17页 |
| 2.3 数据中心负载率均衡 | 第17-18页 |
| 2.4 请求预测 | 第18-19页 |
| 2.5 排队模型 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 服务提供商租金最小化模型 | 第21-27页 |
| 3.1 引言 | 第21-22页 |
| 3.2 符号定义 | 第22页 |
| 3.3 请求延迟约束 | 第22-24页 |
| 3.4 数据中心负载率均衡约束 | 第24-25页 |
| 3.5 问题定义 | 第25页 |
| 3.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 第4章 用户服务请求调度算法 | 第27-37页 |
| 4.1 引言 | 第27页 |
| 4.2 算法总体思路 | 第27-29页 |
| 4.3 服务请求预测 | 第29-32页 |
| 4.3.1 预测模型 | 第29-31页 |
| 4.3.2 平稳性检验 | 第31-32页 |
| 4.4 服务请求调度 | 第32-35页 |
| 4.4.1 数据中心内部调度 | 第32-34页 |
| 4.4.2 数据中心之间调度 | 第34-35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第5章 实验和数据分析 | 第37-48页 |
| 5.1 引言 | 第37页 |
| 5.2 预测验证 | 第37-40页 |
| 5.2.1 模型参数确定 | 第37-39页 |
| 5.2.2 预测结果 | 第39-40页 |
| 5.3 设置和指标 | 第40-41页 |
| 5.4 对比算法 | 第41-42页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第42-47页 |
| 5.5.1 虚拟机租金 | 第42-43页 |
| 5.5.2 虚拟机租用数量 | 第43-45页 |
| 5.5.3 数据中心负载率均衡 | 第45-47页 |
| 5.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 作者简介及在学期间取得的科研成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
