| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 高分辨率影像道路特征分析及道路提取难点 | 第11-12页 |
| 1.3 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 研究内容与结构安排 | 第14-17页 |
| 2 道路特征集构建理论及方法 | 第17-29页 |
| 2.1 常用的三种影像特征 | 第17-18页 |
| 2.2 改进的光谱特征提取方法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 传统光谱特征 | 第18-19页 |
| 2.2.2 改进的光谱特征提取方法 | 第19-20页 |
| 2.3 高分辨率影像纹理特征优选方法 | 第20-26页 |
| 2.3.1 传统纹理特征 | 第20-22页 |
| 2.3.2 一种纹理特征优选方法 | 第22-26页 |
| 2.4 高分辨率影像几何特征集构建方法 | 第26-28页 |
| 2.4.1 传统几何特征 | 第26页 |
| 2.4.2 一种几何特征提取方法 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 融合混合特征的道路提取方法 | 第29-40页 |
| 3.1 道路特征提取方法 | 第29-30页 |
| 3.2 融合光谱特征、纹理特征的道路提取 | 第30-37页 |
| 3.2.1 Dempster-Shafer证据理论基本概念 | 第34-35页 |
| 3.2.2 Dempster-Shafer证据理论提取道路信息 | 第35-37页 |
| 3.3 道路提取后处理 | 第37-39页 |
| 3.3.1 基于数学形态学的图像后处理方法 | 第37页 |
| 3.3.2 基于几何特征的图像后处理方法 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 实验分析 | 第40-46页 |
| 4.1 定量评价方法 | 第40-45页 |
| 4.2 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第52-53页 |