基于集总经验模态分解法的输油管道入侵信号诊断研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 输油管道周界防范系统研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 入侵信号诊断研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文所做的主要工作和创新点 | 第15-16页 |
| 1.3.1 论文所做的主要工作 | 第15页 |
| 1.3.2 本文的主要创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的基本框架 | 第16-17页 |
| 第二章 输油管道周界防范系统 | 第17-23页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 周界防范系统 | 第17-18页 |
| 2.3 输油管道周界防范系统分类 | 第18-22页 |
| 2.3.1 地面光纤网型输油管道周界防范系统 | 第18-20页 |
| 2.3.2 埋地光纤型输油管道周界防范系统 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 集总经验模态分解与最小二乘支持向量机 | 第23-33页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 集总经验模态分解算法 | 第23-28页 |
| 3.2.1 经验模态分解算法 | 第23-25页 |
| 3.2.2 集总经验模态分解算法 | 第25-28页 |
| 3.3 最小二乘支持向量机 | 第28-32页 |
| 3.3.1 支持向量机 | 第28-30页 |
| 3.3.2 最小二乘支持向量机 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 针对输油管道地面入侵的诊断方法 | 第33-46页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 阈值诊断方法具体流程 | 第33-43页 |
| 4.2.1 经验模态分解与信号重构 | 第33-40页 |
| 4.2.2 频谱质心与重构信号特征提取 | 第40-42页 |
| 4.2.3 阈值的确定与划分 | 第42-43页 |
| 4.3 现场数据分析 | 第43-45页 |
| 4.3.1 数据环境 | 第43页 |
| 4.3.2 验证结果 | 第43-44页 |
| 4.3.3 与奇异值分解方法对比 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 针对输油管道地面和地下入侵的诊断方法 | 第46-54页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 最小二乘支持向量机分类方法具体流程 | 第46-51页 |
| 5.2.1 集总经验模态分解与信号重构 | 第46-48页 |
| 5.2.2 重构信号的特征提取 | 第48页 |
| 5.2.3 最小二乘支持向量机的训练与分类 | 第48-51页 |
| 5.3 现场数据分析 | 第51-53页 |
| 5.3.1 数据环境 | 第51页 |
| 5.3.2 验证结果 | 第51-52页 |
| 5.3.3 与特征模态奇异值分解法对比 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结和展望 | 第54-56页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第54页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目及取得的成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
