| ABSTRACT | 第5页 |
| CHAPTER1: INTRODUCTION | 第11-17页 |
| 1.1 BACKGROUND | 第11-13页 |
| 1.2 APPLICATIONS OF ALPR SYSTEM | 第13-15页 |
| 1.2.1 Parking | 第13页 |
| 1.2.2 Access Control | 第13-14页 |
| 1.2.3 Tolling Control | 第14页 |
| 1.2.4 Stolen Cars | 第14-15页 |
| 1.2.5 Traffic Control | 第15页 |
| 1.2.6 Airport Parking | 第15页 |
| 1.3 METHODOLOGY | 第15页 |
| 1.4 PROBLEM STATEMENT | 第15-16页 |
| 1.5 RESEARCH OBJECTIVES | 第16页 |
| 1.6 THESIS STRUCTURE AND ORGANIZATION | 第16页 |
| 1.7 SUMMARY | 第16-17页 |
| CHAPTER2: LITERATURE REVIEW | 第17-27页 |
| 2.0 PREVIOUS WORK | 第17页 |
| 2.1 USING EDGE OR BOUNDARY INFORMATION | 第17-18页 |
| 2.1.1 Filters | 第17页 |
| 2.1.2 Edge Detection | 第17-18页 |
| 2.1.3 Geometric attributes | 第18页 |
| 2.1.4 Block-based | 第18页 |
| 2.2 USING GLOBAL IMAGE INFORMATION | 第18-19页 |
| 2.2.1 Connected Component Analysis | 第18页 |
| 2.2.2 2-D correlation with pre-stored license | 第18页 |
| 2.2.3 USING TEXTURE FEATURES | 第18-19页 |
| 2.3 VECTOR QUANTIZATION | 第19页 |
| 2.3.1 Sliding Concentric window | 第19页 |
| 2.3.2 Adaboost | 第19页 |
| 2.4 USING COLOR FEATURES | 第19-20页 |
| 2.4.2 Gaussian Weighted Histogram Intersection | 第20页 |
| 2.5 FUZZY LOGIC BASED TO DEAL WITH ILLUMINATION VARIANCE | 第20页 |
| 2.6 USING CHARACTER FEATURES | 第20-21页 |
| 2.6.1 Repeating Contrast Changes | 第21页 |
| 2.6.2 Same aspect ratio as characters | 第21页 |
| 2.7 SVM-TRAINED SIFT DESCRIPTORS | 第21-22页 |
| 2.8 COMBINATION-PROJECTION BASED CHARACTER SEGMENTATION | 第22-23页 |
| 2.9 HUGE TRANSFORMATION | 第23页 |
| 2.10 CHARACTER SEGMENTATION BASED ONLINE SCANNING METHOD | 第23-24页 |
| 2.11 RULE BASED SEGMENT SEGMENTATION ANALYSIS ENGINE | 第24页 |
| 2.12 IMAGE SCISSORING ALGORITHM | 第24-25页 |
| 2.13 CHARACTER SEGMENTATION BASED MORPHOLOGICAL AND PARTITION | 第25页 |
| 2.14 LICENSE PLATE EXTRACTION USING GLOBAL IMAGE INFORMATION | 第25-26页 |
| 2.15 LICENSE PLATE EXTRACTION USING COLOR FEATURES | 第26页 |
| 2.16 SUMMARY | 第26-27页 |
| CHAPTER3: PROPOSED METHOD FOR LICENSE PLATE DETECTION | 第27-45页 |
| 3.1 CHINESE CARS LICENSE PLATE | 第27-28页 |
| 3.2 IMAGE ACQUISITION | 第28页 |
| 3.3 IMAGE PRE-PROCESSING | 第28-30页 |
| 3.3.0 Image Resizing | 第28页 |
| 3.3.1 Gray Level Conversion | 第28-29页 |
| 3.3.2 Binary Level Conversion | 第29页 |
| 3.3.3 Noise Removal | 第29-30页 |
| 3.4 K-NEAREST NEIGHBOR | 第30页 |
| 3.5 LOCALIZATION OF LICENSE PLATE | 第30-31页 |
| 3.6 PROPOSED METHOD | 第31-32页 |
| 3.7 FLOW CHART OF THE PROPOSED METHOD | 第32页 |
| 3.8 CROPPING THE LICENSE PLATE ARE TO REDUCE THE SIZE OF PROCESSING AREA | 第32-33页 |
| 3.9 LICENSE PLATE ALIGNMENT USING COLOR INFORMATION | 第33-38页 |
| 3.9.1 License Plate alignment without angles | 第33-36页 |
| 3.9.2 License Plate Alignment with Angles | 第36-38页 |
| 3.10 PLATE BINARIZATION USING K-MEANS CLUSTERING | 第38-39页 |
| 3.11 K-MEANS CLUSTERING | 第39-40页 |
| 3.12 CHARACTERS SEGMENTATION | 第40-43页 |
| 3.13 CHARACTERS RECOGNITION | 第43页 |
| 3.14 ELEMENTS OF ALPR SYSTEM | 第43-44页 |
| 3.14.1 Python | 第43页 |
| 3.14.2 Open CV | 第43-44页 |
| 3.15 HARDWARE | 第44页 |
| 3.16 DATASET | 第44页 |
| 3.17 SUMMARY | 第44-45页 |
| CHAPTER4: RESULTS AND DISCUSSIONS | 第45-57页 |
| 4.1 OVERALL PERFORMANCE | 第45-46页 |
| 4.2 SIMULATION RESULTS | 第46-56页 |
| 4.2.1 Results for images taken on campus | 第46页 |
| 4.2.2 Gray image | 第46-47页 |
| 4.2.3 Filtered image | 第47-56页 |
| 4.3 COMPARISON OF THE PROPOSED ALGORITHM WITH OTHER STATE OF THE ART ALGORITHMS | 第56页 |
| 4.4 SUMMARY | 第56-57页 |
| CHAPTER 5: CONCLUSION | 第57-58页 |
| ACKNOWLEDGEMENT | 第58-59页 |
| REFERENCES | 第59-62页 |
| 附件 | 第62页 |
