| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 电动汽车及动力锂电池梯次利用 | 第10-12页 |
| 1.1.2 动力锂电池的状态参数 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文的主要内容与结构 | 第17-18页 |
| 第二章 动力锂电池状态参数估计相关技术分析 | 第18-30页 |
| 2.1 动力锂电池综合性能分析 | 第18-20页 |
| 2.1.1 动力锂电池的特征变量 | 第18-19页 |
| 2.1.2 动力锂电池状态参数的影响因素 | 第19-20页 |
| 2.2 锂离子电池工作原理与阻抗测量方法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 锂离子电池工作原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 电池阻抗测量技术 | 第21-22页 |
| 2.3 电化学阻抗谱技术 | 第22-29页 |
| 2.3.1 电化学阻抗谱技术的原理 | 第22-23页 |
| 2.3.2 典型电路电化学阻抗谱分析 | 第23-25页 |
| 2.3.3 电池等效电路模型 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 用于SOH估计的阻抗谱测量系统设计与实现 | 第30-43页 |
| 3.1 阻抗谱测量系统总体方案 | 第30-31页 |
| 3.2 阻抗谱测量系统硬件设计 | 第31-36页 |
| 3.2.1 硬件电路结构 | 第31页 |
| 3.2.2 AD5933芯片及相关开发总览 | 第31-33页 |
| 3.2.3 信号发生与信号调理部分 | 第33-36页 |
| 3.2.4 电源与时钟部分 | 第36页 |
| 3.3 阻抗谱测量系统软件设计 | 第36-39页 |
| 3.3.1 增益系数计算、PGA增益调整与放大倍数计算 | 第36-37页 |
| 3.3.2 阻抗谱测量流程及计算 | 第37-39页 |
| 3.4 PCB设计及结果分析 | 第39-42页 |
| 3.4.1 AD5933性能评估 | 第39页 |
| 3.4.2 PCB制作调试与测量误差评估 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于FCM算法优化的SOF模糊预测及仿真 | 第43-58页 |
| 4.1 模糊推理系统及模糊C均值聚类算法 | 第43-46页 |
| 4.2 基于FCM算法的动力锂电池功能状态模糊预测 | 第46-52页 |
| 4.2.1 SOF相关变量的特性分析 | 第46-49页 |
| 4.2.2 输入输出空间与语言变量划分 | 第49页 |
| 4.2.3 数据样本测取与聚类分析 | 第49-50页 |
| 4.2.4 隶属函数优化与模糊规则提取 | 第50-52页 |
| 4.2.5 基于FCM算法的电池SOF模糊预测流程 | 第52页 |
| 4.3 SOF模糊预测仿真结果 | 第52-57页 |
| 4.3.1 未加入FCM算法优化的SOF模糊预测仿真 | 第52-55页 |
| 4.3.2 加入FCM算法的电池功能状态预测仿真 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 状态参数估计结果验证及梯次利用分析 | 第58-72页 |
| 5.1 电化学阻抗谱对SOH估计结果及分析 | 第58-65页 |
| 5.1.1 阻抗数据拟合 | 第58-60页 |
| 5.1.2 阻抗谱分析过程的常相位角元件 | 第60-61页 |
| 5.1.3 基于等效电路的电化学阻抗谱分析 | 第61-62页 |
| 5.1.4 电化学阻抗谱测量拟合与SOH估计结果 | 第62-65页 |
| 5.2 SOH与SOF估计结果的实验验证 | 第65-69页 |
| 5.2.1 SOH数据测取及结果验证 | 第65-67页 |
| 5.2.2 SOF数据测取及结果验证 | 第67-69页 |
| 5.3 基于SOH与SOF参数的电池梯次利用性能评估 | 第69-71页 |
| 5.3.1 SOH与SOF性能评估结果的典型应用 | 第69-70页 |
| 5.3.2 层次结构下的电池综合性能评估 | 第70-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第79页 |
