基于贝叶斯网络的传染病时空预警模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第9页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2.3 社会经济效益 | 第10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 技术路线与组织结构 | 第11-14页 |
| 1.4.1 技术路线 | 第11-12页 |
| 1.4.2 组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 国内外研究状况 | 第14-19页 |
| 2.1 国外研究状况 | 第14-16页 |
| 2.2 国内研究现状 | 第16-19页 |
| 第三章 相关理论基础及方法 | 第19-41页 |
| 3.1 传染病空间聚集性探测技术 | 第19-27页 |
| 3.1.1 传统聚类方法 | 第19-22页 |
| 3.1.1.1 层次方法 | 第20页 |
| 3.1.1.2 划分方法 | 第20-21页 |
| 3.1.1.3 基于网格的方法 | 第21页 |
| 3.1.1.4 基于模型的方法 | 第21页 |
| 3.1.1.5 基于密度的方法 | 第21-22页 |
| 3.1.2 基于空间面板模型的聚类算法 | 第22-27页 |
| 3.1.2.1 空间面板模型简介 | 第22-24页 |
| 3.1.2.2 面板数据聚类分析 | 第24-27页 |
| 3.2 传染病时间聚集性探测技术 | 第27-32页 |
| 3.2.1 比数图法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 流行控制图法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 移动百分位数 | 第29-32页 |
| 3.2.3.1 移动百分位数原理 | 第30-31页 |
| 3.2.3.2 基于时间维度的传染病风险等级划分 | 第31-32页 |
| 3.3 基于贝叶斯网络的时空预警模型探究 | 第32-41页 |
| 3.3.1 贝叶斯网络基本理论 | 第32-37页 |
| 3.3.1.1 贝叶斯网络的表示 | 第32-33页 |
| 3.3.1.2 贝叶斯网络结构学习 | 第33-35页 |
| 3.3.1.3 贝叶斯网络参数学习 | 第35-36页 |
| 3.3.1.4 贝叶斯网络推理 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于贝叶斯网络的时空预警模型 | 第37-41页 |
| 3.3.2.1 数据预处理 | 第37-38页 |
| 3.3.2.2 建立网络预警模型 | 第38-39页 |
| 3.3.2.3 传染病暴发风险概率估计 | 第39-41页 |
| 第四章 湖南省手足.病早期预警案例研究 | 第41-68页 |
| 4.1 研究区域概况 | 第42-50页 |
| 4.1.1 自然区域概况 | 第42-43页 |
| 4.1.1.1 地形地貌条件 | 第43页 |
| 4.1.1.2 气候条件 | 第43页 |
| 4.1.1.3 社会经济与人 | 第43页 |
| 4.1.2 湖南省手足.病疫情概况 | 第43-50页 |
| 4.1.2.1 湖南省手足.病流行病学特征 | 第43-47页 |
| 4.1.2.2 湖南省手足.病病原学特征 | 第47-49页 |
| 4.1.2.3 相关数据介绍 | 第49-50页 |
| 4.2 手足.病空间聚集性探测结果 | 第50-52页 |
| 4.3 手足.病时间聚集性探测结果 | 第52-53页 |
| 4.4 手足.病时空预警模型——基于贝叶斯网络 | 第53-68页 |
| 4.4.1 数据预处理 | 第53-60页 |
| 4.4.2 贝叶斯网络的构建 | 第60-63页 |
| 4.4.3 贝叶斯网络参数学习 | 第63-66页 |
| 4.4.4 贝叶斯网络结果验证 | 第66-68页 |
| 第五章 不确定性分析 | 第68-72页 |
| 5.1 数据准备阶段的不确定性 | 第68-69页 |
| 5.2 空间聚集探测阶段的不确定性 | 第69-70页 |
| 5.3 时间聚集探测阶段的不确定性 | 第70页 |
| 5.4 建立贝叶斯时空预警模型阶段的不确定性 | 第70-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-82页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
