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基于FPGA的SIFT算法架构实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究工作的背景与意义第15-16页
    1.2 国内外的研究现状第16-19页
        1.2.1 局部特征技术发展现状第16-17页
        1.2.2 FPGA发展现状第17-19页
    1.3 本文的研究内容与结构安排第19-21页
第二章 局部特征提取关键技术第21-41页
    2.1 引言第21页
    2.2 图像尺度空间理论第21-25页
        2.2.1 图像尺度空间的基本表示第21-23页
        2.2.2 高斯尺度空间的基本性质第23-25页
    2.3 斑点检测理论第25-29页
        2.3.1 LoG斑点检测第26-28页
        2.3.2 DoH斑点检测第28-29页
    2.4 边缘检测理论第29-36页
        2.4.1 Lindeberg边缘检测第30-33页
        2.4.2 Canny边缘检测第33-36页
    2.5 角点检测理论第36-40页
        2.5.1 基于边缘特征角点检测第36-38页
        2.5.2 基于亮度变化角点检测第38-40页
    2.6 本章小结第40-41页
第三章 基于SIFT的局部特征算法研究第41-54页
    3.1 引言第41页
    3.2 SIFT算法原理第41-50页
        3.2.1 尺度空间关键点检测第42-45页
        3.2.2 关键点位置及尺度精确定位第45-47页
        3.2.3 关键点主方向计算第47-48页
        3.2.4 特征矢量生成第48-50页
    3.3 基于SIFT算法的匹配第50-53页
    3.4 本章小结第53-54页
第四章 SIFT算法并行架构设计第54-92页
    4.1 引言第54页
    4.2 早期相关工作第54-55页
    4.3 SIFT算法并行架构设计第55-84页
        4.3.1 算法介绍及基本参数设置第55-57页
        4.3.2 定点数位数选择第57-59页
        4.3.3 系统总体架构第59-60页
        4.3.4 顶层状态机设计第60-61页
        4.3.5 尺度空间建立模块第61-64页
        4.3.6 关键点精确定位与筛选模块第64-72页
        4.3.7 梯度幅值和幅角计算模块第72-77页
        4.3.8 关键点主方向计算模块第77-79页
        4.3.9 关键点描述矢量计算模块第79-83页
        4.3.10 关键点匹配模块第83-84页
    4.4 系统仿真实验结果第84-91页
        4.4.1 系统性能与功能验证第84-90页
        4.4.2 FPGA综合结果第90-91页
    4.5 本章小结第91-92页
第五章 全文总结与展望第92-94页
    5.1 全文小结第92页
    5.2 后续工作展望第92-94页
致谢第94-95页
参考文献第95-98页
攻读硕士学位期间取得的成果第98-99页
个人简历第99-100页
学位论文评审后修改说明表第100-102页
学位论文答辩后勘误修订说明表第102-103页

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