基于分位数回归的中国GDP与电力消费量关系研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及目的 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 GDP与电力消费量关系文献综述 | 第11-15页 |
| 1.2.2 经济发展水准文献综述 | 第15-16页 |
| 1.3 研究思路与研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文可能的创新之处 | 第18页 |
| 1.5 名词解释 | 第18-20页 |
| 第二章 研究模型选择 | 第20-35页 |
| 2.1 研究假定 | 第20-22页 |
| 2.2 模型形式选择 | 第22-27页 |
| 2.2.1 线性模型选择 | 第22-23页 |
| 2.2.2 线性分位数回归模型选择 | 第23-27页 |
| 2.3 数据形式选择 | 第27-31页 |
| 2.3.1 面板数据线性模型介绍 | 第28-29页 |
| 2.3.2 固定效应模型与随机效应模型的选择 | 第29-31页 |
| 2.4 面板数据分位数回归模型确定 | 第31-32页 |
| 2.5 模型变量确定 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 研究数据处理与描述性分析 | 第35-45页 |
| 3.1 研究用样本数据选择与描述性分析 | 第35-37页 |
| 3.2 研究相关数据处理与描述性分析 | 第37-44页 |
| 3.2.1 经济规模分阶段数据处理 | 第38-39页 |
| 3.2.2 城镇化水平分阶段数据处理与描述性分析 | 第39-42页 |
| 3.2.3 工业化水平分阶段数据处理与描述性分析 | 第42-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 实证分析 | 第45-60页 |
| 4.1 GDP总量与电力消费量的关系 | 第45-50页 |
| 4.1.1 GDP总量与电力消费量截面数据分析 | 第45-48页 |
| 4.1.2 GDP总量与电力消费量面板数据分析 | 第48-50页 |
| 4.2 三大产业GDP与电力消费量的关系 | 第50-52页 |
| 4.3 经济发展水准对非固定效应的影响 | 第52-59页 |
| 4.3.1 经济规模对非固定效应的影响 | 第53-55页 |
| 4.3.2 城镇化水平对非固定效应的影响 | 第55-57页 |
| 4.3.3 工业化水平对非固定效应的影响 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 结论 | 第60-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 1：附表 | 第67-83页 |
| 附录 2：R语言命令 | 第83-86页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 附件 | 第88页 |
