| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-20页 |
| 1.2.1 国外研究状况 | 第12-17页 |
| 1.2.2 国内研究状况 | 第17-19页 |
| 1.2.3 眼控系统关键技术 | 第19-20页 |
| 1.3 基于视觉的眼控系统 | 第20-21页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第21-24页 |
| 第二章 脸部和眼睛的检测 | 第24-40页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 人脸检测方法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 基于已有知识的人脸检测方法 | 第25页 |
| 2.2.2 基于数学统计的人脸检测方法 | 第25-28页 |
| 2.3 基于Haar-like特征的Adaboost方法的人脸检测 | 第28-34页 |
| 2.3.1 提取Haar-like特征 | 第28页 |
| 2.3.2 级联决策树弱分类器 | 第28-31页 |
| 2.3.3 级联强分类器 | 第31-33页 |
| 2.3.4 加速运算积分图 | 第33-34页 |
| 2.4 人脸矩形轮廓检测测试 | 第34-39页 |
| 2.4.1 划定脸部搜索范围 | 第34-35页 |
| 2.4.2 眼睛定位 | 第35页 |
| 2.4.3 人脸检测率和检测时间测试 | 第35-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 眼部参数提取 | 第40-50页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 眼睛参数提取过程 | 第41-49页 |
| 3.2.1 眼睛参数综述 | 第41-42页 |
| 3.2.2 图片颜色通道转换 | 第42页 |
| 3.2.3 直方图均衡 | 第42-43页 |
| 3.2.4 图片二值化 | 第43-44页 |
| 3.2.5 基于广度优先搜索的Floodfill算法 | 第44-46页 |
| 3.2.6 计算瞳孔中心位置 | 第46页 |
| 3.2.7 计算眼角中心和瞳孔向量 | 第46-47页 |
| 3.2.8 对瞳孔向量和眼睛高度的时间序列滤波 | 第47-48页 |
| 3.2.9 设计参考范围 | 第48-49页 |
| 3.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 界面设计与结果分析 | 第50-55页 |
| 4.1 按键响应和系统界面设计 | 第50-52页 |
| 4.2 实验结果和分析 | 第52-54页 |
| 4.2.1 开发与测试环境 | 第52页 |
| 4.2.2 眼睛检测与追踪 | 第52页 |
| 4.2.3 稳定性、准确性和效率测试 | 第52-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-58页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 对未来的展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 在学期间取得的与学位论文相关的研究成果 | 第62-63页 |