| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第15-16页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第16页 |
| 1.2 研究方法与技术路线 | 第16-17页 |
| 1.2.1 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第17页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 理论方法和国内外研究现状 | 第20-29页 |
| 2.1 相关理论与方法 | 第20-22页 |
| 2.1.1 隐马尔科夫模型理论 | 第20-21页 |
| 2.1.2 HMM研究的主要问题 | 第21-22页 |
| 2.2 国内外研究现状 | 第22-27页 |
| 2.2.1 网络舆情及其分析 | 第22-23页 |
| 2.2.2 网络舆情演化过程 | 第23-26页 |
| 2.2.3 网络舆情监控预警 | 第26-27页 |
| 2.3 存在的主要问题 | 第27-29页 |
| 第三章 面向自媒体平台的微博舆情传播模型 | 第29-40页 |
| 3.1 自媒体平台与一般网络平台的区别 | 第29页 |
| 3.2 状态及观测值指标确定 | 第29-32页 |
| 3.3 微博舆情隐马尔科夫传播模型(W-HMM)构建 | 第32-36页 |
| 3.3.1 基本概念和符号定义 | 第32-33页 |
| 3.3.2 状态空间及观测值空间 | 第33-34页 |
| 3.3.3 模型参数计算 | 第34-36页 |
| 3.4 模型应用算例及讨论 | 第36-40页 |
| 3.4.1 数据收集及预处理 | 第36-37页 |
| 3.4.2 计算结果及讨论 | 第37-40页 |
| 第四章 基于W-HMM的舆情管控系统构建及应用 | 第40-51页 |
| 4.1 微博舆情管控系统原理 | 第40-43页 |
| 4.1.1 系统构建理论基础 | 第40-41页 |
| 4.1.2 系统体系结构 | 第41-43页 |
| 4.1.3 系统应用过程 | 第43页 |
| 4.2 微博舆情管控系统设计的需求 | 第43-50页 |
| 4.2.1 系统功能需求 | 第43-46页 |
| 4.2.2 系统界面需求 | 第46-49页 |
| 4.2.3 系统接口需求 | 第49-50页 |
| 4.3 微博舆情管控预警系统应用方法 | 第50-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 结论 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第56-57页 |