| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 数据挖掘的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 科学素养评测的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第11-12页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第11页 |
| 1.3.2 论文研究方法 | 第11-12页 |
| 1.3.3 论文研究成果及创新点 | 第12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 科学素养的基本概述 | 第14-19页 |
| 2.1 为什么选择PISA | 第14页 |
| 2.2 关于PISA | 第14页 |
| 2.3 PISA科学素养的定义 | 第14-15页 |
| 2.4 PISA科学素养评测框架 | 第15-18页 |
| 2.4.1 科学能力 | 第15-16页 |
| 2.4.2 科学知识 | 第16页 |
| 2.4.3 科学态度 | 第16页 |
| 2.4.4 科学试题的背景 | 第16-17页 |
| 2.4.5 题型 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 数据挖掘技术 | 第19-27页 |
| 3.1 数据挖掘的概念 | 第19页 |
| 3.2 数据挖掘系统的构成 | 第19-20页 |
| 3.3 数据挖掘的过程 | 第20-22页 |
| 3.4 数据挖掘的任务 | 第22-24页 |
| 3.4.1 常见的数据挖掘任务 | 第22-24页 |
| 3.4.2 本研究采取的数据挖掘任务 | 第24页 |
| 3.5 数据挖掘的算法 | 第24-25页 |
| 3.6 数据预处理方法概述 | 第25-26页 |
| 3.6.1 数据预处理的概念 | 第25-26页 |
| 3.6.2 数据预处理的步骤 | 第26页 |
| 3.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 青少年科学素养评测数据库的设计和实现 | 第27-33页 |
| 4.1 数据库技术 | 第27-29页 |
| 4.1.1 数据库相关概念 | 第27页 |
| 4.1.2 数据库的基本结构 | 第27-28页 |
| 4.1.3 数据库技术发展及应用简介 | 第28-29页 |
| 4.2 青少年科学素养评测数据库设计 | 第29-32页 |
| 4.2.1 数据库的概念结构设计 | 第29-30页 |
| 4.2.2 数据库物理模型设计 | 第30-32页 |
| 4.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 基于PHP和MySQL的青少年科学素养评测平台的实现 | 第33-42页 |
| 5.1 系统开发的关键技术 | 第33页 |
| 5.2 系统功能设计 | 第33-41页 |
| 5.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 数据挖掘技术在青少年科学素养评测研究中的应用 | 第42-61页 |
| 6.1 数据来源 | 第42页 |
| 6.2 数据编码 | 第42-43页 |
| 6.3 数据筛选 | 第43-45页 |
| 6.3.1 无效问卷 | 第43页 |
| 6.3.2 填补缺失值 | 第43-45页 |
| 6.4 数据挖掘 | 第45-48页 |
| 6.4.1 设置数据源 | 第45-46页 |
| 6.4.2 使用数据源视图 | 第46-47页 |
| 6.4.3 创建数据挖掘模型 | 第47-48页 |
| 6.5 挖掘结果分析 | 第48-59页 |
| 6.5.1 决策树模型结果分析 | 第49-51页 |
| 6.5.2 关联规则挖掘结果分析 | 第51-59页 |
| 6.6 与PISA2009的结果比较 | 第59-60页 |
| 6.6.1 贫富差异 | 第59页 |
| 6.6.2 性别差异 | 第59-60页 |
| 6.6.3 总结 | 第60页 |
| 6.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 硕士研究生期间发表论文 | 第65页 |