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改进遗传算法在电力系统无功优化中应用研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第8-18页
    1.1 研究背景和意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-16页
        1.2.1 无功优化算法发展历程第8-15页
        1.2.2 动态无功优化的研究现状第15-16页
    1.3 本论文的主要工作第16-18页
2 电力系统无功功率控制第18-26页
    2.1 无功功率对与电网电压和功率损耗的关系第18-21页
        2.1.1 电压与无功的关系第18-20页
        2.1.2 无功与损耗的关系第20-21页
    2.2 电力系统常用的无功控制设备第21-24页
        2.2.1 发电机第21页
        2.2.2 无功补偿装置第21-23页
        2.2.3 有载调压变压器第23-24页
    2.3 电力系统无功优化问题及其数学模型第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
3 无功优化中潮流计算方法的选择第26-32页
    3.1 潮流计算的数学模型第26-28页
    3.2 牛顿—拉夫逊法第28-29页
    3.3 P-Q分解法第29-31页
    3.4 本章小结第31-32页
4 基于改进遗传算法的无功优化第32-48页
    4.1 遗传算法的提出与发展第32-34页
        4.1.1 生物进化与遗传算法第32页
        4.1.2 遗传算法的发展第32-34页
    4.2 遗传算法的基本原理第34-37页
    4.3 遗传算法的改进第37-42页
    4.4 算例分析第42-47页
        4.4.1 IEEE?30节点系统算例分析第42-46页
        4.4.2 算例分析第46-47页
    4.5 本章小结第47-48页
5 结论与展望第48-50页
    5.1 总结第48页
    5.2 展望第48-50页
攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文第50-52页
致谢第52-54页
参考文献第54-57页

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