改进遗传算法在电力系统无功优化中应用研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
1 绪论 | 第8-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-16页 |
1.2.1 无功优化算法发展历程 | 第8-15页 |
1.2.2 动态无功优化的研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本论文的主要工作 | 第16-18页 |
2 电力系统无功功率控制 | 第18-26页 |
2.1 无功功率对与电网电压和功率损耗的关系 | 第18-21页 |
2.1.1 电压与无功的关系 | 第18-20页 |
2.1.2 无功与损耗的关系 | 第20-21页 |
2.2 电力系统常用的无功控制设备 | 第21-24页 |
2.2.1 发电机 | 第21页 |
2.2.2 无功补偿装置 | 第21-23页 |
2.2.3 有载调压变压器 | 第23-24页 |
2.3 电力系统无功优化问题及其数学模型 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
3 无功优化中潮流计算方法的选择 | 第26-32页 |
3.1 潮流计算的数学模型 | 第26-28页 |
3.2 牛顿—拉夫逊法 | 第28-29页 |
3.3 P-Q分解法 | 第29-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
4 基于改进遗传算法的无功优化 | 第32-48页 |
4.1 遗传算法的提出与发展 | 第32-34页 |
4.1.1 生物进化与遗传算法 | 第32页 |
4.1.2 遗传算法的发展 | 第32-34页 |
4.2 遗传算法的基本原理 | 第34-37页 |
4.3 遗传算法的改进 | 第37-42页 |
4.4 算例分析 | 第42-47页 |
4.4.1 IEEE?30节点系统算例分析 | 第42-46页 |
4.4.2 算例分析 | 第46-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
5 结论与展望 | 第48-50页 |
5.1 总结 | 第48页 |
5.2 展望 | 第48-50页 |
攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |