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基于多时相遥感影像的盐渍化农田表层土壤水分反演研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 引言第15-26页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
        1.1.1 我国粮食生产的自然资源制约因素第15页
        1.1.2 灌区灌溉现状及存在的问题第15-16页
        1.1.3 农田土壤水分监测的重要性第16页
    1.2 国内外研究进展第16-23页
        1.2.1 土壤光谱特性的影响因素研究进展第17-18页
        1.2.2 裸露或低植被覆盖下土壤水分反演研究进展第18-20页
            1.2.2.1 基于可见光-近红外波段的土壤水分光谱法第19页
            1.2.2.2 基于NIR-RED特征空间的垂直干旱指数法第19页
            1.2.2.3 基于热红外波段的热惯量法第19-20页
        1.2.3 植被覆盖下土壤水分反演研究第20-23页
            1.2.3.1 基于可见光-近红外波段反射率的植被指数法第20页
            1.2.3.2 基于可见光-近红外与热红外波段的温度-植被指数法第20-21页
            1.2.3.3 温度植被干旱指数法TVDI的研究进展第21-23页
    1.3 研究内容与技术路线第23-26页
        1.3.1 研究内容第24-25页
        1.3.2 技术路线第25-26页
2 研究区概况、野外调查和室内试验第26-35页
    2.1 研究区概况第26-28页
        2.1.1 解放闸灌域基本概况第26-27页
        2.1.2 地形地貌及水文地质条件第27页
        2.1.3 自然条件第27-28页
        2.1.4 土壤条件第28页
        2.1.5 农作物种类第28页
    2.2 野外调查第28-33页
        2.2.1 农田盐渍化程度调查第28-30页
        2.2.2 野外光谱测量第30-31页
        2.2.3 作物种植结构调查第31-33页
    2.3 室内试验第33-35页
        2.3.1 土壤理化性质的测定第33页
        2.3.2 土壤室内光谱的测定第33-35页
3 遥感数据的处理第35-53页
    3.1 LANDSAT8间介第36-37页
    3.2 辐射定标与表观反射率的转化第37页
        3.2.1 辐射定标第37页
        3.2.2 表观反射率转换第37页
    3.3 大气校正第37-53页
        3.3.1 太阳辐射和地球辐射第38-39页
        3.3.2 大气吸收与大气散射第39页
        3.3.3 大气校正第39-40页
        3.3.4 6S模型简介及应用第40-43页
            3.3.4.1 6S模型简介第40页
            3.3.4.2 6S模型的应用第40-43页
        3.3.5 大气校正前后图像比较第43-50页
            3.3.5.1 反射率比较第43-47页
            3.3.5.2 NDVI比较第47-48页
            3.3.5.3 原因分析第48-50页
        3.3.6 大气校正后图像与野外实测光谱比较第50-53页
4 土壤盐渍化特征分析第53-65页
    4.1 土壤含盐量及盐分组成分析第53-60页
        4.1.1 土壤全盐量第53-54页
        4.1.2 土壤盐分阴离子构成分析第54-57页
        4.1.3 土壤盐分阳离子构成分析第57-59页
        4.1.4 土壤盐分构成分析第59-60页
    4.2 土壤全盐量与电导率的关系第60-61页
    4.3 土壤阳离子交换量分析第61-62页
    4.4 土壤碱度分析第62-64页
    4.5 小结第64-65页
5 土壤质地、盐分、水分对土壤光谱的影响第65-73页
    5.1 风干土壤质地对土壤光谱的影响第65-68页
        5.1.1 土壤质地分析第65-66页
        5.1.2 土壤粘粒、粉粒、砂粒含量与土壤光谱反射率的相关性分析第66页
        5.1.3 粘粒、粉粒、砂粒含量与光谱反射率各种变换形式的相关性分析第66-68页
    5.2 风干土壤盐分对土壤光谱的影响第68页
    5.3 对风干土壤模拟不同含水率对土壤光谱的影响第68-71页
    5.4 土壤水分、盐分对土壤野外光谱的影响第71-72页
    5.5 小结第72-73页
6 地物分类第73-97页
    6.1 遥感图像分类简介及图像融合第73-75页
        6.1.1 基于专家知识的决策树分类第73-74页
        6.1.2 遥感图像融合第74-75页
    6.2 决策分类树第75-77页
    6.3 植被覆盖区域与非植被覆盖区域的区分第77-82页
        6.3.1 NDVI阈值(判别是否有植被生长)的确定第77-80页
            6.3.1.1 纯裸土像元的原始NDVI_(soil)的确定第78页
            6.3.1.2 纯植被像元的原始NDVI_(veg)的确定第78-79页
            6.3.1.3 NDVI阂值(判别是否有植被生长)的确定第79-80页
        6.3.2 解放闸灌域2013年有无植被覆盖区域分类第80-82页
    6.4 无植被覆盖土地利用分类第82-85页
    6.5 植被覆盖下土地利用分类第85-90页
        6.5.1 农田种植结构分类第85-87页
        6.5.2 不同程度盐渍化农田分类第87-90页
            6.5.2.1 盐渍化土壤图像及光谱特征第87-89页
            6.5.2.2 不同程度盐渍化农田分类第89-90页
    6.6 分类图像精度评价第90-95页
        6.6.1 分类图像精度评价方法第91-93页
        6.6.2 分类图像精度评价第93-95页
    6.7 小结第95-97页
7 裸地或低植被覆盖农田表层土壤水分反演第97-109页
    7.1 缨帽变换第97-98页
    7.2 SMMRS土壤水分监测模型第98-101页
        7.2.1 SMMRS土壤水分监测模型简介第98-99页
        7.2.2 土壤线简介第99页
        7.2.3 土壤线的提取第99-101页
        7.2.4 SMMRS土壤水分监测模型计算第101页
    7.3 湿度与SMMRS土壤水分监测模型的关系分析第101-105页
        7.3.1 4-6农田土壤湿度分量与SMMRS值关系分析第102-103页
        7.3.2 5-22、6-7农田土壤湿度分量与SMMRS值关系分析第103-104页
        7.3.3 10-29农田土壤湿度分量与SMMRS值关系分析第104-105页
        7.3.4 裸地或低植被覆盖农田土壤湿度分量与SMMRS值关系分析第105页
    7.4 农田土壤湿度分量、SMMRS值与土壤含水率的关系分析第105-108页
    7.5 小结第108-109页
8 植被覆盖农田表层土壤含水率反演第109-133页
    8.1. TVDI法原理介绍及计算流程第109-111页
        8.1.1 TVDI法原理介绍第109-110页
        8.1.2 TVDI计算流程第110-111页
    8.2 地表温度的反演第111-119页
        8.2.1 地表温度的反演方法第111-112页
        8.2.2 植被覆盖度的计算第112-114页
        8.2.3 地表比辐射率的估计第114-117页
            8.2.3.1 地表比辐射率的估计方法第114-115页
            8.2.3.2 地表比辐射率的估计第115-117页
        8.2.4 温度为T_s的黑体辐射亮度计算第117页
        8.2.5 地表温度的反演第117-119页
    8.3 植被指数NDVI、EVI、GVI关系分析第119-124页
    8.4 TVDI的计算第124-129页
        8.4.1 植被指数与地表温度特征空间散点图第124-126页
        8.4.2 特征空间散点图干湿边提取第126页
        8.4.3 干湿边方程拟合第126-129页
    8.5 TVDI值与土壤含水量的关系第129-132页
        8.5.1 由NDVI计算的TVDI值与土壤含水量的关系第129-130页
        8.5.2 由EVI计算的TVDI值与土壤含水量的关系第130-132页
    8.6 小结第132-133页
9 结论与展望第133-135页
    9.1 结论第133页
    9.2 展望第133-135页
致谢第135-136页
参考文献第136-140页
作者简介第140页

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