资源受限项目调度若干问题研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 插图目录 | 第11-13页 |
| 表格目录 | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究目标与内容 | 第16页 |
| 1.3 论文创新点与结构 | 第16-20页 |
| 第2章 经典资源受限项目调度问题 | 第20-46页 |
| 2.1 不考虑资源约束的项目调度 | 第20-22页 |
| 2.2 项目网络分析和活动时序关系 | 第22-26页 |
| 2.2.1 活动之间的时序关系 | 第22-23页 |
| 2.2.2 项目网络图 | 第23-25页 |
| 2.2.3 甘特图和CPM/PERT技术 | 第25-26页 |
| 2.3 资源受限项目调度的模型 | 第26-32页 |
| 2.3.1 资源分类 | 第26-28页 |
| 2.3.2 资源受限项目调度的分类 | 第28-32页 |
| 2.4 资源受限项目调度的求解算法 | 第32-44页 |
| 2.4.1 精确算法 | 第32-35页 |
| 2.4.2 启发式算法 | 第35-38页 |
| 2.4.3 智能优化算法 | 第38-39页 |
| 2.4.4 对齐技术 | 第39-43页 |
| 2.4.5 调度质量的评估 | 第43-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第3章 RCPSP-FTW问题模型及启发式算法 | 第46-58页 |
| 3.1 RCPSP-FTW问题描述 | 第46-47页 |
| 3.2 RCPSP-FTW问题模型 | 第47-50页 |
| 3.3 RCPSP-FTW多优先规则的启发式算法 | 第50-52页 |
| 3.4 RCPSP-FTW测试实例的生成 | 第52页 |
| 3.5 仿真实验 | 第52-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 RCPSP-FTW问题的元启发式算法研究 | 第58-80页 |
| 4.1 遗传算法介绍 | 第58-60页 |
| 4.2 改进的遗传算法 | 第60-63页 |
| 4.3 类电磁算法介绍 | 第63-69页 |
| 4.4 改进的类电磁算法 | 第69-74页 |
| 4.5 仿真实验 | 第74-79页 |
| 4.5.1 测试问题 | 第74-77页 |
| 4.5.2 参数设置 | 第77页 |
| 4.5.3 仿真结果及分析 | 第77-79页 |
| 4.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 第5章 资源受限项目调度中数据包络分析的应用研究 | 第80-98页 |
| 5.1 问题的提出 | 第80-81页 |
| 5.2 DEA介绍 | 第81-83页 |
| 5.3 DEA模型 | 第83-87页 |
| 5.3.1 基本DEA模型 | 第83-85页 |
| 5.3.2 超效率DEA模型 | 第85-87页 |
| 5.4 问题实例 | 第87-96页 |
| 5.5 本章小结 | 第96-98页 |
| 第6章 总结与展望 | 第98-100页 |
| 6.1 总结 | 第98-99页 |
| 6.2 展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-108页 |
| 附录1 项目调度分类系统 | 第108-111页 |
| 致谢 | 第111-113页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第113页 |
