| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-25页 |
| 1.2.1 大数据编程模型研究现状 | 第15-22页 |
| 1.2.2 虚拟计算环境下性能保障方法研究现状 | 第22-25页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第25-27页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第27-28页 |
| 第二章 性能可预测并行编程模型 | 第28-43页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 相关知识 | 第29-30页 |
| 2.3 系统架构 | 第30-33页 |
| 2.3.1 BSPCloud 系统架构 | 第31页 |
| 2.3.2 BSPCloud 计算模型 | 第31-33页 |
| 2.3.3 BSPCloud 通信模型 | 第33页 |
| 2.3.4 BSPCloud 同步障模型 | 第33页 |
| 2.4 系统实现 | 第33-37页 |
| 2.4.1 定义 BSPCloud | 第33-35页 |
| 2.4.2 BSPCloud 通信库和实现 | 第35-36页 |
| 2.4.3 BSPCloud 提交 | 第36-37页 |
| 2.5 性能评估 | 第37-42页 |
| 2.5.1 评价指标 | 第37-38页 |
| 2.5.2 实验设置 | 第38页 |
| 2.5.3 性能可预测性评估 | 第38-40页 |
| 2.5.4 加速比和可扩展性 | 第40-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 虚拟计算环境下网络 QoS 保障机制研究 | 第43-60页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 研究背景和相关研究 | 第44-47页 |
| 3.2.1 研究背景 | 第44-46页 |
| 3.2.2 相关研究 | 第46-47页 |
| 3.3 问题描述 | 第47-49页 |
| 3.3.1 系统模型 | 第47页 |
| 3.3.2 问题描述 | 第47-49页 |
| 3.4 基于 I/O 请求排队的网络资源调度 | 第49-54页 |
| 3.4.1 网络资源需求量预测 | 第50-51页 |
| 3.4.2 网络资源调度阶段 | 第51-54页 |
| 3.5 性能评估 | 第54-59页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第54-55页 |
| 3.5.2 网络 QoS 保障评估 | 第55-57页 |
| 3.5.3 网络资源利用率评估 | 第57-59页 |
| 3.6 结束语 | 第59-60页 |
| 第四章 基于虚拟域的 VCPU 协同调度机制研究 | 第60-73页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 基本概念 | 第61-62页 |
| 4.3 理论基础 | 第62-65页 |
| 4.3.1 VCPU 介绍 | 第62-63页 |
| 4.3.2 虚拟域介绍 | 第63-65页 |
| 4.4 基于虚拟域的 VCPU 协同调度 | 第65-67页 |
| 4.5 性能评估 | 第67-72页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第67页 |
| 4.5.2 性能指标 | 第67-68页 |
| 4.5.3 实验Ⅰ | 第68-69页 |
| 4.5.4 实验Ⅱ | 第69-71页 |
| 4.5.5 实验Ⅲ | 第71-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 混合负载环境下性能优化 | 第73-89页 |
| 5.1 引言 | 第73-74页 |
| 5.2 相关概念 | 第74-75页 |
| 5.3 CRDA 资源调度 | 第75-83页 |
| 5.3.1 CRDA 体系架构 | 第75页 |
| 5.3.2 资源需求诊断算法 | 第75-79页 |
| 5.3.3 CRDA 资源调度 | 第79-83页 |
| 5.4 性能评估 | 第83-87页 |
| 5.4.1 评价指标 | 第83页 |
| 5.4.2 实验设置 | 第83-84页 |
| 5.4.3 调度周期对 CRDA 调度影响评估 | 第84-85页 |
| 5.4.4 CRDA 性能评估 | 第85-87页 |
| 5.5 本章小结 | 第87-89页 |
| 第六章 虚拟计算中心响应时间研究 | 第89-111页 |
| 6.1 概述 | 第89-90页 |
| 6.2 相关研究 | 第90-91页 |
| 6.3 相关概念 | 第91-92页 |
| 6.4 性能分析模型 | 第92-105页 |
| 6.4.1 模型假设 | 第93-96页 |
| 6.4.2 服务请求等待时间 | 第96-100页 |
| 6.4.3 服务请求完成时间 | 第100-104页 |
| 6.4.4 服务请求响应时间 | 第104-105页 |
| 6.5 数值分析 | 第105-110页 |
| 6.5.1 分析实例 | 第105-106页 |
| 6.5.2 服务请求平均等待时间 | 第106-108页 |
| 6.5.3 服务请求响应时间 | 第108-109页 |
| 6.5.4 故障率和故障恢复率对服务请求响应时间的影响 | 第109-110页 |
| 6.6 本章小结 | 第110-111页 |
| 第七章 结论与展望 | 第111-114页 |
| 7.1 全文工作总结 | 第111-112页 |
| 7.2 展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-129页 |
| 攻读博士学位期间研究成果 | 第129-131页 |
| 攻读博士学位期间所作的项目 | 第131-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |