基于logistic回归模型的客户渠道偏好分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 目前研究存在的问题 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的主要内容和结构 | 第11-12页 |
| 2 相关理论知识和方法 | 第12-19页 |
| 2.1 客户渠道划分与渠道偏好预测 | 第12-13页 |
| 2.2 数据挖掘相关理论 | 第13-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 渠道偏好模型概述 | 第19-26页 |
| 3.1 项目背景 | 第19-23页 |
| 3.2 模型内容及模型组成 | 第23页 |
| 3.3 建模总体思路 | 第23-24页 |
| 3.4 存量用户渠道偏好评分思路 | 第24-25页 |
| 3.5 潜在客户渠道偏好度评分思路 | 第25-26页 |
| 4 全渠道偏好分析建模 | 第26-67页 |
| 4.1 营业厅渠道 | 第26-30页 |
| 4.2 社会渠道 | 第30-35页 |
| 4.3 10086 渠道 | 第35-38页 |
| 4.4 12580 渠道 | 第38-41页 |
| 4.5 SMS 渠道 | 第41-45页 |
| 4.6 WEB 渠道 | 第45-48页 |
| 4.7 WAP 渠道 | 第48-52页 |
| 4.8 SFT 渠道 | 第52-56页 |
| 4.9 客户全渠道偏好模型预演效果评估报告 | 第56-60页 |
| 4.10 客户全渠道偏好模型应用建议 | 第60-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 全文总结 | 第67页 |
| 5.2 主要的研究工作 | 第67-68页 |
| 5.3 下一步的进展 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
