| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第14-19页 |
| 1.2.1 CPU并行计算发展及研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 GPU并行计算发展及研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 异构并行计算的研究现状及不足 | 第17-19页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第19页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 并行计算关键技术的研究 | 第21-37页 |
| 2.1 多核CPU并行计算的关键技术 | 第21-23页 |
| 2.2 多核GPU并行计算的关键技术 | 第23-26页 |
| 2.3 现有并行计算体系结构 | 第26-28页 |
| 2.3.1 现有高性能计算体系结构 | 第26-27页 |
| 2.3.2 分布式并行计算体系结构 | 第27-28页 |
| 2.4 并行计算访存模型 | 第28-31页 |
| 2.5 并行计算通信研究 | 第31-36页 |
| 2.5.1 并行计算体系数据传输研究 | 第31-33页 |
| 2.5.2 消息传输编程原理 | 第33-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 异构并行计算设计与实现 | 第37-45页 |
| 3.1 CPU-GPU异构方法的优化 | 第37页 |
| 3.2 CPU-GPU异构并行架构 | 第37-39页 |
| 3.3 负载平衡设计 | 第39-40页 |
| 3.3.1 CPU-GPU任务划分 | 第39页 |
| 3.3.2 CPU-GPU通信传输设计 | 第39-40页 |
| 3.4 CPU-GPU存储模型 | 第40页 |
| 3.5 整体流程 | 第40-41页 |
| 3.6 数据测试与分析 | 第41-44页 |
| 3.6.1 实验测试环境 | 第41-42页 |
| 3.6.2 实验测试结果 | 第42-43页 |
| 3.6.3 结果分析 | 第43-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 体系的整体设计与实现 | 第45-63页 |
| 4.1 设计思路 | 第45-47页 |
| 4.1.1 体系设计目标 | 第45-46页 |
| 4.1.2 设计细节分析 | 第46-47页 |
| 4.2 体系架构设计与分析 | 第47-49页 |
| 4.3 异构并行计算体系网络架构 | 第49-50页 |
| 4.3.1 以太网下计算结点I/O架构 | 第49页 |
| 4.3.2 Infiniband计算结点I/O架构 | 第49-50页 |
| 4.4 负载平衡 | 第50-56页 |
| 4.4.1 任务分析和划分 | 第52-53页 |
| 4.4.2 数据传输控制 | 第53-56页 |
| 4.5 详细设计 | 第56-61页 |
| 4.5.1 整体设计 | 第56-58页 |
| 4.5.2 负载平衡算法设计 | 第58-61页 |
| 4.6 整体流程 | 第61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 体系平台测试和总结 | 第63-67页 |
| 5.1 测试环境准备 | 第63-64页 |
| 5.2 体系性能测试 | 第64-65页 |
| 5.3 测试数据分析 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |