机载相控阵雷达KA-STAP技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 KA-STAP基本原理 | 第18-25页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 降维STAP基本原理 | 第18-21页 |
| 2.3 KA-STAP基本理论 | 第21-24页 |
| 2.3.1 训练样本和自适应算法智能选择 | 第21-23页 |
| 2.3.2 贝叶斯滤波与数据预白化 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 训练样本及自适应算法智能选取 | 第25-47页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 基于DEM数据的杂波模型 | 第25-31页 |
| 3.2.1 基于DEM的散射单元划分 | 第26-28页 |
| 3.2.2 先验杂波协方差估计 | 第28-31页 |
| 3.3 KA-APR非均匀样本检测算法 | 第31-37页 |
| 3.3.1 常规APR非均匀样本检测分析 | 第31-33页 |
| 3.3.2 KA-APR非均匀样本检测算法 | 第33-34页 |
| 3.3.3 仿真实验与分析 | 第34-37页 |
| 3.4 STAP算法智能选取 | 第37-46页 |
| 3.4.1 待测样本非均匀检测 | 第38-39页 |
| 3.4.2 均匀样本统计STAP算法 | 第39-41页 |
| 3.4.3 非均匀样本联合STAP算法 | 第41-43页 |
| 3.4.4 仿真实验与分析 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 色加载技术及其数值求解方法研究 | 第47-65页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 色加载算法 | 第47-56页 |
| 4.2.1 色加载理论研究分析 | 第47-49页 |
| 4.2.2 最优加载因子求解 | 第49-52页 |
| 4.2.3 仿真实验分析 | 第52-56页 |
| 4.3 色加载数值求解算法 | 第56-64页 |
| 4.3.1 QR分解色加载算法 | 第56-60页 |
| 4.3.2 逆QR分解色加载算法 | 第60-63页 |
| 4.3.3 仿真实验分析 | 第63-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 KA-STAP仿真系统设计与实现 | 第65-73页 |
| 5.1 引言 | 第65页 |
| 5.2 仿真系统设计与实现 | 第65-72页 |
| 5.2.1 信号产生仿真设计 | 第65-67页 |
| 5.2.2 信号处理仿真设计 | 第67-70页 |
| 5.2.3 仿真系统实现 | 第70-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 工作总结 | 第73-74页 |
| 6.2 工作展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
