| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文课题的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 视频字符识别技术相关研究综述 | 第16-30页 |
| 2.1 视频关键帧提取技术概述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 镜头分割的概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 镜头分割算法研究 | 第17-19页 |
| 2.1.3 适合字符识别的关键帧提取技术 | 第19-20页 |
| 2.2 文本区域定位技术概述 | 第20-24页 |
| 2.2.1 文本区域定位算法研究 | 第20-23页 |
| 2.2.2 文本区域定位算法分析与比较 | 第23-24页 |
| 2.3 字符分割技术概述 | 第24-28页 |
| 2.3.1 字符分割算法研究 | 第24-27页 |
| 2.3.2 字符分割算法分析与比较 | 第27-28页 |
| 2.4 OCR技术概述 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小节 | 第29-30页 |
| 3 基于角点分析的关键帧提取算法的研究与实现 | 第30-44页 |
| 3.1 角点检测技术 | 第30-34页 |
| 3.1.1 角点检测方法简介 | 第30-31页 |
| 3.1.2 SUSAN角点检测算法 | 第31-32页 |
| 3.1.3 Harris角点检测算法 | 第32-33页 |
| 3.1.4 两种算法的比较与分析 | 第33-34页 |
| 3.2 帧间角点分析 | 第34-39页 |
| 3.2.1 帧内角点集群的检测与分割 | 第35-36页 |
| 3.2.2 帧间角点的追踪与分析 | 第36-37页 |
| 3.2.3 关键帧的初步提取实验 | 第37-39页 |
| 3.3 多帧融合在关键帧提取中的应用 | 第39-42页 |
| 3.3.1 多帧融合技术概述 | 第39-40页 |
| 3.3.2 多帧融合应用效果实验 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 文本定位与字符分割技术的研究与实现 | 第44-59页 |
| 4.1 图像边缘特征提取的实现 | 第44-48页 |
| 4.1.1 Sobel和Canny算子的实验分析比较 | 第44-45页 |
| 4.1.2 边缘特征图的形态学处理 | 第45-48页 |
| 4.2 基于边缘和角点相结合的文本区域定位方法 | 第48-51页 |
| 4.2.1 文本区域定位方法的实现 | 第48-49页 |
| 4.2.2 文本区域定位方法的实验结果与分析 | 第49-51页 |
| 4.2.3 本章文本定位算法与其他算法的分析比较实验 | 第51页 |
| 4.3 二值化字符分割技术的实现 | 第51-57页 |
| 4.3.1 文本区域的平滑滤波 | 第52-53页 |
| 4.3.2 文本区域二值化 | 第53-54页 |
| 4.3.3 二值化性能优化 | 第54-57页 |
| 4.4 视频字符识别系统整体性能测试 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者简历 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |