| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 继电保护基础数据及其失效特性 | 第12-14页 |
| 1.2.2 继电保护可靠性评估模型 | 第14-16页 |
| 1.2.3 继电保护可靠性指标 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 失效与维修因素及其特性分析 | 第19-30页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 硬件因素 | 第19-21页 |
| 2.3 软件因素 | 第21-24页 |
| 2.3.1 软件失效简介 | 第21-22页 |
| 2.3.2 软件失效率模型 | 第22-23页 |
| 2.3.3 软件-硬件联合失效 | 第23-24页 |
| 2.4 人为因素 | 第24-26页 |
| 2.4.1 人因可靠性简介 | 第24页 |
| 2.4.2 人为失误率模型 | 第24-26页 |
| 2.5 检修因素 | 第26-28页 |
| 2.5.1 检修的分类 | 第26页 |
| 2.5.2 不同检修效果的数学描述 | 第26-28页 |
| 2.6 小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于三参数Weibull分布的保护装置硬件时变失效率估算 | 第30-41页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 继电保护失效与失效率 | 第30-31页 |
| 3.3 分布函数与失效率函数曲线 | 第31-33页 |
| 3.3.1 指数分布 | 第31页 |
| 3.3.2 对数正态分布 | 第31-32页 |
| 3.3.3 二参数Weibull分布 | 第32页 |
| 3.3.4 三参数Weibull分布 | 第32-33页 |
| 3.4 参数估计 | 第33-37页 |
| 3.4.1 失效分布函数的计算 | 第33-34页 |
| 3.4.2 二参数Weibull分布的参数估计 | 第34-35页 |
| 3.4.3 三参数Weibull分布的参数估计 | 第35-36页 |
| 3.4.4 继电保护装置失效率函数计算流程 | 第36-37页 |
| 3.5 算例分析 | 第37-40页 |
| 3.5.1 不同失效模式的失效率分析 | 第37-38页 |
| 3.5.2 不同分布假设的失效率分析 | 第38-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于多因素Markov模型的继电保护不可用率与最优检修策略分析 | 第41-56页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 考虑多重因素的Markov模型 | 第41-48页 |
| 4.2.1 Markov模型理论简介 | 第41-43页 |
| 4.2.2 单个保护装置的Markov模型 | 第43-45页 |
| 4.2.3 双重化保护装置的Markov模型 | 第45-48页 |
| 4.2.4 最优检修周期的计算 | 第48页 |
| 4.3 算例分析 | 第48-55页 |
| 4.3.1 恒定失效率下算例分析 | 第49-52页 |
| 4.3.2 时变失效率下算例分析 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于Markov模型的高压输电线继电保护装置风险评估 | 第56-65页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 继电保护装置风险的定义 | 第56-57页 |
| 5.3 系统状态划分与Markov模型 | 第57-60页 |
| 5.3.1 系统状态划分 | 第57-58页 |
| 5.3.2 Markov模型 | 第58-60页 |
| 5.4 风险的计算 | 第60-61页 |
| 5.5 算例分析 | 第61-63页 |
| 5.5.1 风险与不可用率的差异 | 第62-63页 |
| 5.5.2 不同自检率下的影响 | 第63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 结论 | 第65-67页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第65-66页 |
| 6.2 不足和展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
