| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 论文组织结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 时频分析及雷达信号模型 | 第11-27页 |
| 2.1 雷达信号调制类型 | 第11-16页 |
| 2.1.1 常规信号（CW） | 第12-13页 |
| 2.1.2 相位编码信号（PSK） | 第13-14页 |
| 2.1.3 频率编码信号（FSK） | 第14-15页 |
| 2.1.4 线性调频信号（LFM） | 第15-16页 |
| 2.1.5 非线性调频信号（NLFM） | 第16页 |
| 2.2 时频分析 | 第16-24页 |
| 2.2.1 线性时频变换 | 第17-20页 |
| 2.2.2 非线性时频分布 | 第20-24页 |
| 2.3 雷达信号特征提取 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于核分布的雷达信号熵特征提取 | 第27-39页 |
| 3.1 核分布 | 第27-29页 |
| 3.1.1 信号的核分布原理分析 | 第27-28页 |
| 3.1.2 核分布的核函数 | 第28页 |
| 3.1.3 雷达信号的核分布变换 | 第28-29页 |
| 3.2 核分布瑞利熵 | 第29-32页 |
| 3.3 支持向量机分类器 | 第32-35页 |
| 3.3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.3.2 原理 | 第33-35页 |
| 3.4 核分布熵特征分类结果分析 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于 IF 级联特征的雷达信号识别 | 第39-59页 |
| 4.1 瞬时频率（IF）的提取 | 第39-40页 |
| 4.2 典型雷达信号的瞬时频率特征 | 第40-44页 |
| 4.3 瞬时频率（IF）级联特征的提取 | 第44-50页 |
| 4.3.1 IF 序列的方差及与时间序列相关系数 | 第44-45页 |
| 4.3.2 两级归一化 IF 序列方差的差值及二级归一化序列均值 | 第45-46页 |
| 4.3.3 两级 IF 序列前后点均值与中心值的差值 | 第46-48页 |
| 4.3.4 IF 序列自相关极值个数 | 第48-50页 |
| 4.4 仿真分析 | 第50-58页 |
| 4.4.1 IF 序列方差及与时间序列相关系数分析 | 第50-52页 |
| 4.4.2 两级归一化 IF 序列方差的差值及二级归一化序列均值分析 | 第52-54页 |
| 4.4.3 两级 IF 序列前后点均值与中心值的差值 | 第54-55页 |
| 4.4.4 IF 序列自相关极值个数分析 | 第55页 |
| 4.4.5 决策树构建及分类结果分析 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
