基于混合样本和支持向量机的城市地物信息提取
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究城市的意义 | 第11-12页 |
| 1.1.2 遥感用于城市研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.1.3 亚像元技术在城市研究中的重要意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究目标与研究内容 | 第14页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织与结构 | 第15-17页 |
| 2 研究综述 | 第17-29页 |
| 2.1 亚像元信息提取 | 第17-18页 |
| 2.2 城市地物分类 | 第18-22页 |
| 2.3 地物提取方法 | 第22-29页 |
| 2.3.1 水体提取方法 | 第22-24页 |
| 2.3.2 植被提取方法 | 第24-26页 |
| 2.3.3 裸土提取方法 | 第26-29页 |
| 3 研究区和数据处理 | 第29-37页 |
| 3.1 研究区概况 | 第29-30页 |
| 3.1.1 自然地理概况 | 第29-30页 |
| 3.1.2 人文概况 | 第30页 |
| 3.2 数据收集和处理 | 第30-37页 |
| 3.2.1 PAVIA 高光谱数据 | 第30-31页 |
| 3.2.2 LANDSAT8 数据 | 第31-33页 |
| 3.2.3 辅助数据 | 第33-34页 |
| 3.2.4 数据预处理 | 第34-37页 |
| 4 技术流程与样本库 | 第37-55页 |
| 4.1 类别体系与 VIS 模型 | 第37-42页 |
| 4.1.1 类别体系 | 第37-39页 |
| 4.1.2 VIS 模型 | 第39-42页 |
| 4.2 城市地表覆盖类别体系 | 第42-47页 |
| 4.3 样本选取 | 第47-49页 |
| 4.4 支持向量机分类 | 第49-51页 |
| 4.5 混合像元分解 | 第51-55页 |
| 5 亚像元信息提取 | 第55-79页 |
| 5.1 水体提取 | 第56-70页 |
| 5.2 植被提取 | 第70-74页 |
| 5.3 土壤提取 | 第74-79页 |
| 6 结论与展望 | 第79-83页 |
| 6.1 结论 | 第79-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第88-89页 |
