首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文

基于AS-RF机器人平台的路径规划与自主避障系统的研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究的目的和意义第8-9页
    1.2 机器人的发展简介第9页
    1.3 国内外研究现状第9-11页
    1.4 本文的主要内容和章节安排第11-14页
        1.4.1 主要内容第11-12页
        1.4.2 章节安排第12-14页
第2章 AS-RF 机器人小车的软硬件系统结构第14-29页
    2.1 AS-RF 机器人小车的分类第14-15页
    2.2 AS-RF 机器人的机械系统结构第15-16页
        2.2.1 机器人小车的组成第15-16页
        2.2.2 电机驱动特性第16页
    2.3 AS-RF 机器人的硬件系统结构第16-23页
        2.3.1 AS-RF 智能机器人的基本模块第18-23页
            2.3.1.1 视频采集模块第18-19页
            2.3.1.2 传感器模块第19-21页
            2.3.1.3 能源及驱动模块第21-22页
            2.3.1.4 无线通信模块第22-23页
    2.4 AS-RF 机器人的软件系统设计第23-28页
        2.4.1 配置 AS-RF 的软件开发环境第23-25页
            2.4.1.1 软件系统头文件的配置第23-24页
            2.4.1.2 软件系统库文件的配置第24页
            2.4.1.3 配置工程所需的 Lib 文件第24-25页
        2.4.2 软件系统开发要点第25-26页
            2.4.2.1 系统概念的理解第25页
            2.4.2.2 系统的创建第25页
            2.4.2.3 系统状态管理第25页
            2.4.2.4 系统的退出第25-26页
        2.4.3 具体设备的应用第26-28页
            2.4.3.1 运动模块第26页
            2.4.3.2 传感器模块第26页
            2.4.3.3 图像采集及存储设备第26-27页
            2.4.3.4 网络传输设备第27-28页
        2.4.4 AS-RF 机器人小车软件开发平台的优点第28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 改进的模糊控制算法第29-37页
    3.1 经典模糊控制算法的比较与分析第29-31页
    3.2 改进的模糊控制算法第31-34页
        3.2.1 知识库第31-32页
        3.2.2 模糊化第32页
        3.2.3. 模糊推理第32页
        3.2.4. 精确化第32-33页
        3.2.5 具体改进方法第33-34页
    3.3 实验结果与数据分析第34-36页
        3.3.1 实验结果第34-36页
        3.3.2 实验数据分析第36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 AS-RF 小车路径规划与自主避障系统的设计第37-49页
    4.1 路径规划子系统的设计第38-40页
        4.1.1 传感器的选择第38-39页
        4.1.2 循迹的工作原理第39页
        4.1.3 路径规划功能的具体实现第39-40页
    4.2 自主避障子系统的设计第40-44页
        4.2.1 避障系统第40-42页
        4.2.2 多传感器信息的融合第42-44页
    4.3 移动物体的跟踪第44-46页
        4.3.1 红外跟踪系统第44-46页
            4.3.1.1 红外跟踪系统的基本原理第44页
            4.3.1.2 红外跟踪系统的组成第44-45页
            4.3.1.3 红外跟踪的具体实现与跟踪界面第45-46页
    4.4 声纳构图第46-47页
    4.5 实验第47-48页
    4.6 本章小结第48-49页
第5章 总结与展望第49-51页
    5.1 本文工作总结和创新点第49-50页
    5.2 未来工作展望第50-51页
参考文献第51-54页
附录一第54-55页
附录二第55-57页
附录三第57-58页
致谢第58-59页

论文共59页,点击 下载论文
上一篇:红外热成像检测技术在沥青混合料制备过程中应用研究
下一篇:移动云计算环境下多DAG工作流的节能调度算法及能耗测量研究