基于计算听觉场景分析的混合语音信号分离算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 计算听觉场景分析的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的主要内容和安排 | 第13-15页 |
| 第二章 计算听觉场景分析理论 | 第15-25页 |
| 2.1 计算听觉场景分析 | 第15-20页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第15-18页 |
| 2.1.2 两个主要依据 | 第18页 |
| 2.1.3 声音归类线索 | 第18-19页 |
| 2.1.4 CASA结构框图 | 第19-20页 |
| 2.2 声音特性 | 第20-25页 |
| 2.2.1 语音 | 第20-21页 |
| 2.2.2 语音信号特性 | 第21-23页 |
| 2.2.3 噪声信号特性 | 第23-25页 |
| 第三章 混合语音信号分解 | 第25-35页 |
| 3.1 人耳听觉系统 | 第25-26页 |
| 3.2 听觉外围处理 | 第26-31页 |
| 3.3 特征提取 | 第31-34页 |
| 3.4 小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于信号能量的混合语音分离算法 | 第35-55页 |
| 4.1 算法结构框图 | 第35-36页 |
| 4.2 混合语音信号组织 | 第36-45页 |
| 4.2.1 语音信号能量分布 | 第37-38页 |
| 4.2.2 听觉分割 | 第38-40页 |
| 4.2.3 听觉重组 | 第40-45页 |
| 4.3 波形合成 | 第45页 |
| 4.4 实验及性能分析 | 第45-54页 |
| 4.4.1 实验 | 第47-51页 |
| 4.4.2 性能评估 | 第51-54页 |
| 4.5 小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于信号开始和截止时刻的混合语音分离算法 | 第55-69页 |
| 5.1 算法框图 | 第56-57页 |
| 5.2 强度平滑 | 第57-58页 |
| 5.2.1 时间平滑 | 第57页 |
| 5.2.2 频率平滑 | 第57-58页 |
| 5.3 起始时刻/截止时刻检测 | 第58-60页 |
| 5.3.1 时域检测 | 第58-59页 |
| 5.3.2 频域扩展 | 第59-60页 |
| 5.4 起始时刻/截止时刻组合 | 第60-61页 |
| 5.5 波形合成 | 第61-62页 |
| 5.6 实验及性能评估 | 第62-67页 |
| 5.7 小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第77页 |
