| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 行业背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 区域背景 | 第10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外相关研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 | 第15页 |
| 1.4 研究内容与研究方法 | 第15-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第16-18页 |
| 第2章 哈尔滨市房地产市场预警理论基础与市场现状分析 | 第18-34页 |
| 引言 | 第18页 |
| 2.1 粗糙集理论 | 第18-23页 |
| 2.1.1 经典粗糙集理论 | 第18-20页 |
| 2.1.2 邻域粗糙集理论 | 第20-22页 |
| 2.1.3 粗糙集理论的特点 | 第22-23页 |
| 2.2 灰色模型预测理论 | 第23-25页 |
| 2.2.1 传统灰色模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 新陈代谢灰色模型 | 第24-25页 |
| 2.3 哈尔滨市房地产市场现状分析 | 第25-33页 |
| 2.3.1 哈尔滨宏观经济分析 | 第25-27页 |
| 2.3.2 哈尔滨房地产市场发展情况分析 | 第27-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 哈尔滨市房地产市场预警模型构建 | 第34-50页 |
| 3.1 哈尔滨市房地产市场预警模型设计思路 | 第34-35页 |
| 3.2 哈尔滨市房地产市场预警指标体系构建 | 第35-40页 |
| 3.2.1 房地产预警指标选取原则 | 第35-37页 |
| 3.2.2 哈尔滨市预警指标数据支持 | 第37页 |
| 3.2.3 哈尔滨市预警指标的选取 | 第37-40页 |
| 3.3 基于粗糙集的预警指标属性约简方法 | 第40页 |
| 3.4 基于粗糙集的预警指标属性权重确定模型 | 第40-44页 |
| 3.4.1 粗糙集代数观下的属性权重 | 第41-42页 |
| 3.4.2 粗糙集信息观下的属性权重 | 第42-43页 |
| 3.4.3 属性优化权重计算方法 | 第43-44页 |
| 3.5 预警指标数据预测模型 | 第44-48页 |
| 3.5.1 自调整新陈代谢灰色模型 | 第45-46页 |
| 3.5.2 预测模型的检验 | 第46-48页 |
| 3.6 房地产市场未来发展状态的评价模型 | 第48-49页 |
| 3.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 哈尔滨房地产市场预警模型的运行 | 第50-66页 |
| 4.1 数据来源 | 第50-51页 |
| 4.2 预警模型运行的环境假定与模型检验方法 | 第51-52页 |
| 4.2.1 预警模型的环境假定 | 第51页 |
| 4.2.2 预警模型的检验方法 | 第51-52页 |
| 4.3 哈尔滨市房地产市场预警模型运行结果 | 第52-57页 |
| 4.3.1 预警指标重要等级的划分 | 第52页 |
| 4.3.2 预警指标权重的确定 | 第52-53页 |
| 4.3.3 预警指标预测结果 | 第53-55页 |
| 4.3.4 历史数据匹配度计算结果 | 第55-56页 |
| 4.3.5 哈尔滨市房地产市场状态测算 | 第56-57页 |
| 4.4 哈尔滨市房地产市场预警结果综合分析 | 第57-63页 |
| 4.4.1 重点预警指标分析 | 第57-59页 |
| 4.4.2 房地产市场整体分析 | 第59-63页 |
| 4.5 对策建议 | 第63-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |