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基于三维点云商品过度包装检测中的关键方法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国内外对限制商品过度包装的规定第10-11页
        1.2.2 凸包问题研究现状第11页
        1.2.3 点云体积计算研究现状第11-12页
    1.3 主要研究内容第12-13页
    1.4 论文结构安排第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
2 平面点云到空间点云的转换方法研究第15-29页
    2.1 平面点云到空间点云的转换基础第15-17页
        2.1.1 旋转第15-16页
        2.1.2 缩放第16页
        2.1.3 投影第16-17页
    2.2 四种坐标系及转换关系第17-19页
    2.3 转轴标定方法的研究与改进第19-25页
        2.3.1 标准球标定法第20-21页
        2.3.2 基于圆柱标靶的转轴标定方法的提出第21-22页
        2.3.3 基于棋盘格的转轴标定方法的提出第22-25页
    2.4 实验结果与分析第25-27页
        2.4.1 转轴标定方法的比较第25-26页
        2.4.2 转轴标定实验与分析第26-27页
    2.5 本章小结第27-29页
3 点云的旋转拼接方法研究第29-37页
    3.1 空间点重建第29-31页
    3.2 点云数据获取以及拼接第31-33页
        3.2.1 旋转台坐标系的建立第31-32页
        3.2.2 点云拼接第32-33页
    3.3 实验结果和分析第33-35页
    3.4 本章小结第35-37页
4 散乱点云的结构化处理方法研究第37-47页
    4.1 结构化处理方法选择第37-45页
        4.1.1 基于德劳内三角化法的结构化处理第37-41页
        4.1.2 Graham扫描法求凸包第41-43页
        4.1.3 基于Graham扫描法改进型构造算法第43-45页
    4.2 比较和分析第45页
    4.3 本章小结第45-47页
5 商品及包装体积计算和结果优化第47-55页
    5.1 基于Marchingcube方法的体积求解算法第47-49页
        5.1.1 Shapeformfocus算法第47页
        5.1.2 Marchingcube算法第47-48页
        5.1.3 体积计算过程第48-49页
    5.2 切片法体积计算流程第49-52页
        5.2.1 投影平面确定第49-51页
        5.2.2 点云投影和体积计算第51-52页
    5.3 实验结果与误差分析第52-54页
        5.3.1 基于marchingcube体积计算算法与切片法的比较分析第52-53页
        5.3.2 切片法的实验结果和误差分析第53-54页
    5.4 本章小结第54-55页
6 过度包装的判断第55-61页
    6.1 过度包装的界定第55页
    6.2 过度包装判定基础第55-56页
    6.3 过度包装的判定分类第56-59页
    6.4 本章小结第59-61页
7 总结与展望第61-63页
    7.1 论文总结第61页
    7.2 研究展望第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-69页
在校参与项目成果及获奖第69页

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