摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
1.2.1 图像像素级与亚像素级边缘定位算法研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 工业 CT 图精确矢量化研究现状 | 第10-11页 |
1.2.3 粗配准技术 | 第11页 |
1.2.4 精配准技术 | 第11-12页 |
1.2.5 基于图元特征的配准技术 | 第12-13页 |
1.3 论文的研究意义及课题来源 | 第13页 |
1.4 课题的研究内容 | 第13-14页 |
1.5 论文的组织结构 | 第14-16页 |
2 基于图元特征的模型比对分析总体思路及相关概念 | 第16-22页 |
2.1 总体思路 | 第16-17页 |
2.2 CAD 模型 | 第17-19页 |
2.2.1 CAD 模型文件分析 | 第17-18页 |
2.2.2 DXF 文件实体数据读取 | 第18-19页 |
2.2.3 DXF 文件实体数据的保存 | 第19页 |
2.3 Matlab 与 C++的混合编程 | 第19-21页 |
2.3.1 C 文件编译成 DLL | 第19-20页 |
2.3.2 Matlab 环境下调用 DLL 文件 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
3 工业 CT 图像精确矢量化系统简介 | 第22-28页 |
3.1 精确矢量化系统功能模块介绍 | 第22-25页 |
3.1.1 图像预处理模块 | 第23-24页 |
3.1.2 图像预处理模块 | 第24页 |
3.1.3 轮廓精确矢量化模块 | 第24-25页 |
3.1.4 数据转换模块 | 第25页 |
3.2 精确矢量化系统工作流程介绍 | 第25-26页 |
3.3 本章小结 | 第26-28页 |
4 工业 CT 图像精确矢量化技术 | 第28-54页 |
4.1 亚像素边缘定位 | 第28-44页 |
4.1.1 基于 Facet 模型的边缘定位算法 | 第29-31页 |
4.1.2 基于一阶灰度矩不变性的边缘定位算法 | 第31-32页 |
4.1.3 基于曲线拟合的边缘定位算法 | 第32页 |
4.1.4 基于误差补偿空间灰度矩边缘定位算法 | 第32-39页 |
4.1.5 实验分析 | 第39-44页 |
4.2 轮廓精确矢量化 | 第44-53页 |
4.2.1 圆的精确矢量化 | 第44-46页 |
4.2.2 直线及圆弧的精确矢量化 | 第46-51页 |
4.2.3 工业 CT 图像精确矢量化实验 | 第51-53页 |
4.3 本章小结 | 第53-54页 |
5 基于图元特征的配准与误差分析及显示技术 | 第54-66页 |
5.1 基于图元特征的配准技术 | 第54-60页 |
5.1.1 最小包围矩形 | 第54-55页 |
5.1.2 配对图元特征及变换参数的提取 | 第55-59页 |
5.1.3 测试模型与 CAD 模型的匹配 | 第59-60页 |
5.2 误差分析 | 第60-63页 |
5.2.1 工业 CT 矢量化模型与 CAD 模型的误差分析 | 第60-63页 |
5.2.2 工业 CT 点云模型与 CAD 模型的误差分析 | 第63页 |
5.3 误差显示 | 第63页 |
5.4 本章小结 | 第63-66页 |
6 系统设计与实现 | 第66-80页 |
6.1 功能设计 | 第66-68页 |
6.2 界面设计 | 第68页 |
6.3 运行实例 | 第68-78页 |
6.4 本章小结 | 第78-80页 |
7 总结与展望 | 第80-82页 |
致谢 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
附录 | 第88页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第88页 |
B. 作者在攻读学位期间参加的科研成果目录 | 第88页 |