面向自由视点系统的虚拟视点绘制技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 论文背景及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第13-17页 |
| 1.2.1 关于深度视频预处理的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 关于彩色视频处理的研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 关于深度编码失真对绘制的质量影响研究 | 第15-16页 |
| 1.2.4 关于空洞填补的研究 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的研究内容及创新点 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第18-20页 |
| 2 自由视点视频系统的基础 | 第20-33页 |
| 2.1 自由视点视频系统 | 第20-21页 |
| 2.2 自由视点视频信号的采集 | 第21-25页 |
| 2.2.1 FVV 系统彩色信号的采集 | 第22-23页 |
| 2.2.2 FVV 系统深度信号的获取 | 第23-25页 |
| 2.3 虚拟视点绘制技术 | 第25-28页 |
| 2.3.1 基于光线空间的绘制 | 第26页 |
| 2.3.2 基于视差的绘制 | 第26页 |
| 2.3.3 基于深度的绘制 | 第26-28页 |
| 2.4 显示技术简介 | 第28-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于消除突变的深度视频绘制方法 | 第33-42页 |
| 3.1 深度图的特性 | 第33-35页 |
| 3.2 产生空洞的分析 | 第35-36页 |
| 3.3 自适应深度突变消除算法 | 第36-38页 |
| 3.3.1 深度突变区域的确定 | 第36页 |
| 3.3.2 深度突变区域的平滑 | 第36-38页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 结合绘制深度视频传输方法 | 第42-56页 |
| 4.1 基于 3Dwarping 过程的高斯滤波 | 第42-45页 |
| 4.1.1 DNOSE 模型的建立 | 第42-45页 |
| 4.1.2 基于深度可变化范围的高斯滤波 | 第45页 |
| 4.2 深度视频的采样处理 | 第45-46页 |
| 4.3 深度视频边缘重建 | 第46-49页 |
| 4.3.1 深度重建模型中子函数的求取 | 第47-48页 |
| 4.3.2 深度重建模型中系数的求取 | 第48-49页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第49-55页 |
| 4.4.1 编码性能分析 | 第49-51页 |
| 4.4.2 绘制图像主客观质量分析 | 第51-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结和展望 | 第56-58页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第56页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 附录 A 多视点视频测试序列 | 第64-66页 |
| 在学研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
