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基于BP神经网络的个人信贷评估系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
插图索引第9-10页
附表索引第10-11页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 选题背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 本文研究内容与框架第14-16页
第2章 个人信贷评估概述第16-22页
    2.1 个人信贷评估原理第16-18页
        2.1.1 个人信贷评估简介第16-17页
        2.1.2 个人信贷评估的特点第17页
        2.1.3 个人信贷评估的范围第17-18页
    2.2 个人信贷评估方法第18-20页
        2.2.1 定性方法第18-19页
        2.2.2 定量方法第19-20页
    2.3 个人信贷评估系统开发工具第20-21页
        2.3.1 开发工具介绍第20-21页
        2.3.2 本系统开发工具第21页
    2.4 小结第21-22页
第3章 个人信贷评估系统需求与可行性分析第22-27页
    3.1 系统功能需求第22-24页
    3.2 系统可行性分析第24-26页
    3.3 小结第26-27页
第4章 个人信贷评估系统设计第27-43页
    4.1 系统架构第27-28页
    4.2 BP 神经网络评估模型第28-35页
        4.2.1 BP 神经网络基本原理第28-29页
        4.2.2 BP 神经网络学习步骤第29页
        4.2.3 BP 神经网络设计流程第29-35页
    4.3 功能模块设计第35-38页
        4.3.1 客户资料管理模块第36页
        4.3.2 客户信用评估分析模块第36-37页
        4.3.3 查询模块第37页
        4.3.4 后台管理模块第37-38页
    4.4 数据库设计第38-42页
    4.5 安全性设计第42页
    4.6 小结第42-43页
第5章 个人信贷评估系统开发与实现第43-54页
    5.1 个人信贷评估系统公共方法定义第43-48页
        5.1.1 数据库连接第43-44页
        5.1.2 数据更新第44页
        5.1.3 数据类的定义第44-48页
    5.2 个人信贷评估系统实现第48-53页
        5.2.1 用户登陆第48页
        5.2.2 客户资料录入第48-49页
        5.2.3 客户资料修改第49-50页
        5.2.4 客户资料查询第50页
        5.2.5 客户资料审核第50-51页
        5.2.6 信用评估第51页
        5.2.7 用户管理第51-52页
        5.2.8 信贷评估检测第52-53页
    5.3 小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-59页
致谢第59页

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