| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究历史及现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题论文思路及研究内容 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 室内定位技术基础 | 第16-26页 |
| 2.1 基于不同硬件设施的常用室内定位技术简介 | 第16-18页 |
| 2.1.1 基于 WI-FI/802.11 的室内定位技术 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于蜂窝网的室内定位技术 | 第17页 |
| 2.1.3 基于 ZigBee 的室内定位技术 | 第17-18页 |
| 2.1.4 基于 RFID 的室内定位技术 | 第18页 |
| 2.2 室内定位技术比较 | 第18-19页 |
| 2.3 智能空间中基于 WPLP 的室内定位技术 | 第19-23页 |
| 2.3.1 智能空间特点分析 | 第20-21页 |
| 2.3.2 面向智能空间的 WPLP 定位技术理论基础 | 第21-22页 |
| 2.3.3 智能空间中基于 WPLP 的室内定位技术路线 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-26页 |
| 第3章 智能空间中 WPLP 位置指纹构造 | 第26-38页 |
| 3.1 WPLP 定位系统的系统级行为模型分析 | 第26-27页 |
| 3.2 基于 WPLP 定位技术的宽带信号注入模块设计 | 第27-33页 |
| 3.2.1 宽频信号发生模块 | 第28-30页 |
| 3.2.2 宽频信号放大器模块 | 第30-32页 |
| 3.2.3 智能空间中 220V 电源过滤模块 | 第32-33页 |
| 3.3 基于 WPLP 定位技术的宽带信号的接收 | 第33-34页 |
| 3.4 基于 WPLP 定位技术的位置指纹构造 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-38页 |
| 第4章 智能空间中 WPLP 匹配算法研究 | 第38-54页 |
| 4.1 智能空间中室内定位算法分析与设计 | 第38-44页 |
| 4.1.1 KNN 邻近算法 | 第38-39页 |
| 4.1.2 支持向量机算法 | 第39-40页 |
| 4.1.3 朴素贝叶斯算法 | 第40-42页 |
| 4.1.4 神经网络算法 | 第42-44页 |
| 4.2 基于 WPLP 定位技术的位置指纹匹配算法实现 | 第44-48页 |
| 4.2.1 实验设计 | 第44-45页 |
| 4.2.2 位置指纹数据库构建 | 第45-46页 |
| 4.2.3 基于 Matlab 的位置指纹匹配算法的实现 | 第46-48页 |
| 4.3 位置指纹匹配算法定位效果分析与比较 | 第48-52页 |
| 4.3.1 单训练样本下的匹配算法定位准确度 | 第49-50页 |
| 4.3.2 多训练样本下的匹配算法定位准确度 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 智能空间中 WPLP 辅助工具设计 | 第54-62页 |
| 5.1 基于 Matlab GUI 的位置指纹定位的软件需求分析 | 第54-56页 |
| 5.1.1 Matlab GUI 简介 | 第54-55页 |
| 5.1.2 软件功能需求描述 | 第55-56页 |
| 5.2 定位软件设计 | 第56-58页 |
| 5.3 定位软件开发与实现 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 智能空间中 WPLP 系统设计及实现 | 第62-78页 |
| 6.1 WPLP 定位系统需求分析 | 第62-65页 |
| 6.1.1 系统描述 | 第62-63页 |
| 6.1.2 功能需求 | 第63-65页 |
| 6.2 WPLP 定位系统设计与实现 | 第65-70页 |
| 6.2.1 服务器系统 | 第66-68页 |
| 6.2.2 终端系统 | 第68-70页 |
| 6.2.3 宽频信号注入系统 | 第70页 |
| 6.3 系统测试 | 第70-74页 |
| 6.3.1 信号采样测试 | 第71页 |
| 6.3.2 定位查询 | 第71-72页 |
| 6.3.3 算法性能测试 | 第72-74页 |
| 6.4 WPLP 与 PLP 定位系统比较 | 第74-76页 |
| 6.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
