| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 河流水环境现状 | 第9页 |
| 1.2 河流水质模型的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 水质模型的分类 | 第9-10页 |
| 1.2.2 水质模型的研究进程 | 第10-11页 |
| 1.2.3 预估水质模型参数的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究的主要内容及方法 | 第12-13页 |
| 第二章 智能优化算法 | 第13-32页 |
| 2.1 混沌优化算法 | 第13-23页 |
| 2.1.1 混沌现象及其定义 | 第13-15页 |
| 2.1.2 混沌映射 | 第15-18页 |
| 2.1.3 混沌优化算法及研究进展 | 第18-20页 |
| 2.1.4 混沌优化算法流程及其特点 | 第20-22页 |
| 2.1.5 混沌优化算法控制参数的影响 | 第22-23页 |
| 2.1.6 混沌优化算法的问题与展望 | 第23页 |
| 2.2 单纯形算法 | 第23-29页 |
| 2.2.1 单纯形算法简介 | 第23-24页 |
| 2.2.2 单纯形算法原理 | 第24-26页 |
| 2.2.3 单纯形算法流程 | 第26-27页 |
| 2.2.4 单纯形算法的特点及参数的控制 | 第27-28页 |
| 2.2.5 单纯形算法的研究进展及展望 | 第28-29页 |
| 2.3 单纯形-混沌优化算法 | 第29-32页 |
| 2.3.1 混沌优化算法的局限性 | 第29页 |
| 2.3.2 单纯形算法的局限性 | 第29页 |
| 2.3.3 单纯形-混沌优化算法的提出及展望 | 第29-30页 |
| 2.3.4 单纯形-混沌算法流程 | 第30-31页 |
| 2.3.5 单纯形-混沌优化算法的展望 | 第31-32页 |
| 第三章 单纯形-混沌优化算法识别一维河流水质模型参数 | 第32-41页 |
| 3.1 一维河流水质模型参数估值方法 | 第32-33页 |
| 3.2 一维河流水质模型的解析解 | 第33-36页 |
| 3.3 单纯形-混沌优化算法识别一维河流水质模型 | 第36-39页 |
| 3.3.1 数值实验 | 第36-37页 |
| 3.3.2 数值实验结果及其初步分析 | 第37-39页 |
| 3.4 数值实验总结 | 第39-41页 |
| 第四章 单纯形-混沌优化算法识别二维河流水质模型参数 | 第41-49页 |
| 4.1 二维河流水质模型基本方程的解析解 | 第41-44页 |
| 4.2 单纯形-混沌优化算法识别二维河流水质模型 | 第44-48页 |
| 4.2.1 数值实验 | 第44-45页 |
| 4.2.2 实验结果及初步分析 | 第45-48页 |
| 4.3 数值实验小结 | 第48-49页 |
| 结论与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |