| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外文献综述 | 第11页 |
| 1.2.2 国内文献综述 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容与方法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 结构体系 | 第13-14页 |
| 第二章 国际贸易融资业务与信用风险评价 | 第14-26页 |
| 2.1 国际贸易融资理论概述 | 第14-15页 |
| 2.1.1 国际贸易融资的定义 | 第14页 |
| 2.1.2 国际贸易融资的分类 | 第14-15页 |
| 2.2 国际贸易融资业务的发展环境现状 | 第15-20页 |
| 2.2.1 经济环境因素 | 第15-19页 |
| 2.2.2 政治环境因素 | 第19页 |
| 2.2.3 国际贸易融资业务的发展特点 | 第19-20页 |
| 2.3 信用风险理论分析概述 | 第20-22页 |
| 2.3.1 系统风险 | 第20页 |
| 2.3.2 非系统风险 | 第20-21页 |
| 2.3.3 信息不对称风险 | 第21-22页 |
| 2.4 国际贸易融资业务信用风险的成因 | 第22-23页 |
| 2.4.1 风险管控机制缺失 | 第22页 |
| 2.4.2 信息不对称和滞后性 | 第22-23页 |
| 2.4.3 人为信用风险 | 第23页 |
| 2.5 商业银行信用风险评价方法 | 第23-26页 |
| 2.5.1 传统信用风险评价方法 | 第23-25页 |
| 2.5.2 现代信用风险评价方法 | 第25-26页 |
| 第三章 Logistic模型信用风险评价方法及指标介绍 | 第26-33页 |
| 3.1 Logistic模型在我国的应用情况分析 | 第26页 |
| 3.1.1 Logistic模型在我国的应用情况 | 第26页 |
| 3.1.2 Logistic模型在我国适用性分析 | 第26页 |
| 3.2 方法介绍及原理分析 | 第26-28页 |
| 3.2.1 主成分分析法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 Logistic回归方程 | 第27-28页 |
| 3.3 指标体系的构建原则 | 第28-29页 |
| 3.4 信用风险的评价指标选取 | 第29-32页 |
| 3.4.1 盈利能力的选取 | 第29-30页 |
| 3.4.2 营运能力的选取 | 第30页 |
| 3.4.3 偿还能力的选取 | 第30-31页 |
| 3.4.4 成长能力的选取 | 第31-32页 |
| 3.5 信用风险评价指标体系的构建 | 第32-33页 |
| 第四章 国际贸易融资信用风险评价的实证分析 | 第33-41页 |
| 4.1 样本选取和数据来源 | 第33页 |
| 4.2 基于T检验方法的指标筛选 | 第33-35页 |
| 4.3 基于主成分分析法的指标优化 | 第35-37页 |
| 4.4 Logistic回归模型的构建 | 第37-39页 |
| 4.5 模型的预测 | 第39-40页 |
| 4.6 实证结果分析 | 第40-41页 |
| 第五章 商业银行防范信用风险的政策建议 | 第41-43页 |
| 5.1 内部信用风险防范 | 第41-42页 |
| 5.1.1 贷前审查 | 第41页 |
| 5.1.2 贷后监控 | 第41-42页 |
| 5.1.3 提高从业人员水平 | 第42页 |
| 5.2 外部信用风险防范 | 第42-43页 |
| 5.2.1 完善企业信用数据库 | 第42页 |
| 5.2.2 信息共享机制 | 第42-43页 |
| 第六章 结论与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 研究结论 | 第43页 |
| 6.2 本文的创新与进一步研究方向 | 第43-45页 |
| 6.2.1 本文的创新 | 第43-44页 |
| 6.2.2 进一步研究方向 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 附录 | 第48-51页 |