摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1.课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
2.国内外研究进展 | 第12-13页 |
3.研究的临床基础 | 第13-28页 |
3.1 脑出血概述 | 第13-16页 |
3.1.1 脑出血的类型 | 第13-14页 |
3.1.2 脑出血的诊断 | 第14-15页 |
3.1.3 脑出血的治疗 | 第15-16页 |
3.2 医学影像成像原理概述 | 第16-18页 |
3.2.1 电子计算机断层扫描成像原理及信号值特点 | 第16-17页 |
3.2.2 脑出血影像学特征 | 第17-18页 |
3.3 脑出血的特殊影像学征象 | 第18-21页 |
3.4 图像识别概况 | 第21-24页 |
3.4.1 医学图像概况 | 第22页 |
3.4.2 医学图像特点 | 第22-23页 |
3.4.3 颅脑图像识别概况 | 第23-24页 |
3.5 图像识别计算机算法简介 | 第24-28页 |
4.研究过程和方法 | 第28-43页 |
4.1 研究思路 | 第28-31页 |
4.2 阈值分割算法提取颅内结构 | 第31-33页 |
4.3 阈值分割算法识别血肿前置区域 | 第33-34页 |
4.4 叠加活动轮廓模型算法识别背景区域 | 第34-37页 |
4.5 输出分析结果及灰度值差值 | 第37-43页 |
5.结果 | 第43-44页 |
5.1 关于颅脑CT图像图片有无血肿的识别判定 | 第43页 |
5.2 关于颅脑CT图像是否为脑出血混合征的识别判定 | 第43页 |
5.3 输出结果准确度比对 | 第43-44页 |
6.结论 | 第44页 |
7.思考与讨论 | 第44-49页 |
本实验研究的创新性自我评价 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
文献综述 | 第54-61页 |
参考文献 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
个人简历 | 第62页 |