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超分辨空间谱估计与稳健波束形成技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第13-15页
缩略语对照表第15-20页
第一章 绪论第20-28页
    1.1 研究背景与意义第20-22页
    1.2 研究历史与现状第22-26页
        1.2.1 超分辨空间谱估计技术的发展概述第22-24页
        1.2.2 稳健自适应波束形成技术的发展概述第24-26页
    1.3 本文主要研究内容及结构安排第26-28页
第二章 独立信号超分辨空间谱估计方法第28-54页
    2.1 引言第28页
    2.2 张量的基础知识第28-29页
    2.3 谐波信号模型第29-32页
        2.3.1 一维谐波信号模型第30页
        2.3.2 多维谐波信号模型第30-32页
    2.4 传统子空间类空间谱估计算法第32-37页
        2.4.1 基于矩阵的子空间类空间谱估计算法第32-33页
        2.4.2 基于张量的子空间类空间谱估计算法第33-35页
        2.4.3 计算复杂度分析第35页
        2.4.4 计算机仿真第35-37页
    2.5 改进的基于张量的子空间类空间谱估计算法第37-52页
        2.5.1 转换矩阵的构造第38-40页
        2.5.2 一维谐波信号的空域频率估计第40-43页
        2.5.3 多维谐波信号的空域频率估计第43-45页
        2.5.4 计算复杂度分析第45-46页
        2.5.5 计算机仿真第46-52页
    2.6 本章小结第52-54页
第三章 相干信号超分辨空间谱估计方法第54-70页
    3.1 引言第54-55页
    3.2 多径信号模型第55-56页
    3.3 传统低仰角估计算法第56-61页
        3.3.1 算法描述第56-58页
        3.3.2 理论性能分析第58-59页
        3.3.3 计算机仿真第59-61页
    3.4 基于频率捷变的RML算法第61-69页
        3.4.1 算法描述第61-65页
        3.4.2 计算机仿真第65-69页
    3.5 本章小结第69-70页
第四章 基于点信号模型的稳健自适应波束形成方法第70-88页
    4.1 引言第70-71页
    4.2 点信号模型第71页
    4.3 经典稳健自适应波束形成算法第71-80页
        4.3.1 MVDR-BF和MPDR-BF第71-74页
        4.3.2 FDL-BF和VL-BF第74-76页
        4.3.3 AS-BF第76-79页
        4.3.4 RD-BF第79-80页
    4.4 少快拍情况下的稳健自适应波束形成算法第80-84页
        4.4.1 算法描述第80-82页
        4.4.2 计算机仿真第82-84页
    4.5 低复杂度的变量加载波束形成算法第84-87页
        4.5.1 算法描述第84-85页
        4.5.2 计算机仿真第85-87页
    4.6 总结第87-88页
第五章 基于通用信号模型的稳健自适应波束形成方法第88-102页
    5.1 引言第88页
    5.2 通用信号模型第88-90页
    5.3 问题描述第90-91页
    5.4 经典稳健自适应波束形成算法第91-95页
        5.4.1 基于最差性能优化的RAB算法第91-92页
        5.4.2 基于PSDC的RAB算法第92-94页
        5.4.3 基于POTDC的RAB算法第94-95页
    5.5 低复杂度的RAB算法第95-100页
        5.5.1 算法描述第95-97页
        5.5.2 计算复杂度分析第97-98页
        5.5.3 计算机仿真第98-100页
    5.6 本章小结第100-102页
第六章 结论与展望第102-104页
    6.1 研究结论第102-103页
    6.2 研究展望第103-104页
参考文献第104-114页
附录A第114-116页
附录B第116-120页
附录C第120-124页
附录D第124-126页
致谢第126-128页
作者简介第128-130页

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