超分辨空间谱估计与稳健波束形成技术研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
符号对照表 | 第13-15页 |
缩略语对照表 | 第15-20页 |
第一章 绪论 | 第20-28页 |
1.1 研究背景与意义 | 第20-22页 |
1.2 研究历史与现状 | 第22-26页 |
1.2.1 超分辨空间谱估计技术的发展概述 | 第22-24页 |
1.2.2 稳健自适应波束形成技术的发展概述 | 第24-26页 |
1.3 本文主要研究内容及结构安排 | 第26-28页 |
第二章 独立信号超分辨空间谱估计方法 | 第28-54页 |
2.1 引言 | 第28页 |
2.2 张量的基础知识 | 第28-29页 |
2.3 谐波信号模型 | 第29-32页 |
2.3.1 一维谐波信号模型 | 第30页 |
2.3.2 多维谐波信号模型 | 第30-32页 |
2.4 传统子空间类空间谱估计算法 | 第32-37页 |
2.4.1 基于矩阵的子空间类空间谱估计算法 | 第32-33页 |
2.4.2 基于张量的子空间类空间谱估计算法 | 第33-35页 |
2.4.3 计算复杂度分析 | 第35页 |
2.4.4 计算机仿真 | 第35-37页 |
2.5 改进的基于张量的子空间类空间谱估计算法 | 第37-52页 |
2.5.1 转换矩阵的构造 | 第38-40页 |
2.5.2 一维谐波信号的空域频率估计 | 第40-43页 |
2.5.3 多维谐波信号的空域频率估计 | 第43-45页 |
2.5.4 计算复杂度分析 | 第45-46页 |
2.5.5 计算机仿真 | 第46-52页 |
2.6 本章小结 | 第52-54页 |
第三章 相干信号超分辨空间谱估计方法 | 第54-70页 |
3.1 引言 | 第54-55页 |
3.2 多径信号模型 | 第55-56页 |
3.3 传统低仰角估计算法 | 第56-61页 |
3.3.1 算法描述 | 第56-58页 |
3.3.2 理论性能分析 | 第58-59页 |
3.3.3 计算机仿真 | 第59-61页 |
3.4 基于频率捷变的RML算法 | 第61-69页 |
3.4.1 算法描述 | 第61-65页 |
3.4.2 计算机仿真 | 第65-69页 |
3.5 本章小结 | 第69-70页 |
第四章 基于点信号模型的稳健自适应波束形成方法 | 第70-88页 |
4.1 引言 | 第70-71页 |
4.2 点信号模型 | 第71页 |
4.3 经典稳健自适应波束形成算法 | 第71-80页 |
4.3.1 MVDR-BF和MPDR-BF | 第71-74页 |
4.3.2 FDL-BF和VL-BF | 第74-76页 |
4.3.3 AS-BF | 第76-79页 |
4.3.4 RD-BF | 第79-80页 |
4.4 少快拍情况下的稳健自适应波束形成算法 | 第80-84页 |
4.4.1 算法描述 | 第80-82页 |
4.4.2 计算机仿真 | 第82-84页 |
4.5 低复杂度的变量加载波束形成算法 | 第84-87页 |
4.5.1 算法描述 | 第84-85页 |
4.5.2 计算机仿真 | 第85-87页 |
4.6 总结 | 第87-88页 |
第五章 基于通用信号模型的稳健自适应波束形成方法 | 第88-102页 |
5.1 引言 | 第88页 |
5.2 通用信号模型 | 第88-90页 |
5.3 问题描述 | 第90-91页 |
5.4 经典稳健自适应波束形成算法 | 第91-95页 |
5.4.1 基于最差性能优化的RAB算法 | 第91-92页 |
5.4.2 基于PSDC的RAB算法 | 第92-94页 |
5.4.3 基于POTDC的RAB算法 | 第94-95页 |
5.5 低复杂度的RAB算法 | 第95-100页 |
5.5.1 算法描述 | 第95-97页 |
5.5.2 计算复杂度分析 | 第97-98页 |
5.5.3 计算机仿真 | 第98-100页 |
5.6 本章小结 | 第100-102页 |
第六章 结论与展望 | 第102-104页 |
6.1 研究结论 | 第102-103页 |
6.2 研究展望 | 第103-104页 |
参考文献 | 第104-114页 |
附录A | 第114-116页 |
附录B | 第116-120页 |
附录C | 第120-124页 |
附录D | 第124-126页 |
致谢 | 第126-128页 |
作者简介 | 第128-130页 |