基于工业监控软件的污染源数据采集系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 组态软件 | 第10-15页 |
| 1.2.1 组态软件的概况 | 第10-12页 |
| 1.2.2 组态软件的特点 | 第12页 |
| 1.2.3 常用组态软件 | 第12-14页 |
| 1.2.4 组态软件的发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要内容和结构安排 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 系统设计方案 | 第17-20页 |
| 2.1 系统体系结构架构 | 第17-18页 |
| 2.2 系统功能 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 监控软件平台的设计与实现 | 第20-40页 |
| 3.1 数据采集设备介绍 | 第20-22页 |
| 3.2 组态王介绍 | 第22-25页 |
| 3.2.1 组态王主要功能 | 第22-25页 |
| 3.2.2 组态王通信接口 | 第25页 |
| 3.3 设备通信与数据采集 | 第25-33页 |
| 3.3.1 I/O 设备驱动程序设计原理 | 第25-30页 |
| 3.3.2 COM 组件技术与实现 | 第30-33页 |
| 3.4 监控数据采集的设计与实现 | 第33-39页 |
| 3.4.1 监控数据采集的设计思路 | 第34页 |
| 3.4.2 定义数据体结构 | 第34-36页 |
| 3.4.3 初始化监控设备 | 第36-37页 |
| 3.4.4 数据采集的实现 | 第37-38页 |
| 3.4.5 定时采集数据的实现 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 监控信息智能处理 | 第40-47页 |
| 4.1 进化神经网络模型 | 第40-43页 |
| 4.1.1 人工神经网络模型 | 第40-41页 |
| 4.1.2 优化的进化神经网络 | 第41-43页 |
| 4.2 预测算法描述 | 第43-44页 |
| 4.3 模型仿真与结果分析 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 系统集成与测试分析 | 第47-57页 |
| 5.1 组态王监控开发系统的简介 | 第47页 |
| 5.2 水质监控系统概述 | 第47-48页 |
| 5.3 城市杂用水水质国家标准 | 第48-49页 |
| 5.4 水质监控系统实现与测试分析 | 第49-56页 |
| 5.4.1 实时获取历史记录 | 第49-50页 |
| 5.4.2 报警表格 | 第50页 |
| 5.4.3 监控现场界面创建 | 第50-51页 |
| 5.4.4 历史记录的存储 | 第51-52页 |
| 5.4.5 历史记录查询 | 第52-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附件 | 第63页 |
