| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 相关工作 | 第15-28页 |
| 2.1 重采样算法 | 第15-21页 |
| 2.1.1 ENN欠采样 | 第16页 |
| 2.1.2 Borderline-SMOTE过采样 | 第16-18页 |
| 2.1.3 Random-SMOTE+ENN混合采样 | 第18-19页 |
| 2.1.4 ISMOTE过采样 | 第19-21页 |
| 2.2 问答系统 | 第21-27页 |
| 2.2.1 检索式问答 | 第22页 |
| 2.2.2 社区问答 | 第22-23页 |
| 2.2.3 知识库问答 | 第23-26页 |
| 2.2.4 医疗问答 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于样本细分的混合采样算法 | 第28-40页 |
| 3.1 算法的提出及思想 | 第28-31页 |
| 3.1.1 样本细分相关定义 | 第29-30页 |
| 3.1.2 采样数量的确定 | 第30-31页 |
| 3.2 样本细分的采样策略 | 第31-34页 |
| 3.2.1 删除噪声样本 | 第31页 |
| 3.2.2 正类Danger集的过采样 | 第31-32页 |
| 3.2.3 正类Safe集的过采样 | 第32-33页 |
| 3.2.4 边界样本欠采样 | 第33-34页 |
| 3.3 算法总体流程 | 第34-35页 |
| 3.4 实验设计与结果分析 | 第35-39页 |
| 3.4.1 数据集及评价标准 | 第35-36页 |
| 3.4.2 实验设计 | 第36-37页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 混合采样算法在医疗问答系统中的应用 | 第40-54页 |
| 4.1 问题分析 | 第41-42页 |
| 4.2 候选答案搜索和生成 | 第42-43页 |
| 4.3 证据搜索和评分 | 第43-44页 |
| 4.4 候选答案融合与排序 | 第44-47页 |
| 4.4.1 候选答案融合 | 第45-46页 |
| 4.4.2 候选答案排序 | 第46-47页 |
| 4.5 样本细分的混合采样算法的应用 | 第47-48页 |
| 4.6 实验设计和结果分析 | 第48-52页 |
| 4.6.1 实验数据集 | 第48-49页 |
| 4.6.2 系统评测指标 | 第49-50页 |
| 4.6.3 实验设计 | 第50页 |
| 4.6.4 实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 个人简历、在学期间参加的科研项目 | 第60-61页 |
| 个人简历 | 第60页 |
| 在学期间参加的科研项目 | 第60页 |
| 实习实践单位 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |