Francis99高水头混流式水轮机多学科设计优化
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-15页 |
| 1.2.1 多学科设计优化(MDO)的起源和发展 | 第10-12页 |
| 1.2.2 流体机械的多学科设计优化研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 流体机械的多工况设计优化研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本论文的研究目的和内容 | 第15-17页 |
| 2 Francis99模型水轮机参数化造型 | 第17-25页 |
| 2.1 Francis99模型水轮机 | 第17-19页 |
| 2.2 转轮长叶片参数化建模 | 第19-22页 |
| 2.3 尾水管肘管段参数化建模 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 数值计算方法及计算模型 | 第25-35页 |
| 3.1 流体力学控制方程 | 第25页 |
| 3.2 数值模拟方法 | 第25-26页 |
| 3.3 湍流模型 | 第26-28页 |
| 3.4 有限元强度计算理论 | 第28-29页 |
| 3.5 网格模型及数值计算 | 第29-33页 |
| 3.5.1 流体域离散 | 第29-30页 |
| 3.5.2 流体性能数值计算 | 第30-32页 |
| 3.5.3 结构性能数值计算 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 多学科优化系统及算法 | 第35-43页 |
| 4.1 多学科可行性优化系统 | 第35-38页 |
| 4.1.1 参数化造型模块 | 第35-36页 |
| 4.1.2 网格划分模块 | 第36页 |
| 4.1.3 流场和有限元计算耦合模块 | 第36-38页 |
| 4.1.4 转轮叶片优化系统的实现 | 第38页 |
| 4.2 多目标遗传算法 | 第38-40页 |
| 4.3 人工神经网络 | 第40-41页 |
| 4.4 最优拉丁超立方试验设计 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 转轮长叶片多学科设计优化 | 第43-65页 |
| 5.1 转轮多学科优化命题建立 | 第43-44页 |
| 5.2 转轮多学科优化的神经网络模型 | 第44-49页 |
| 5.2.1 转轮设计变量灵敏度分析 | 第44-48页 |
| 5.2.2 转轮神经网络模型建立及误差分析 | 第48-49页 |
| 5.3 转轮优化结果分析 | 第49-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 尾水管肘管多工况设计优化 | 第65-77页 |
| 6.1 尾水管肘管多工况优化命题建立 | 第65-67页 |
| 6.1.1 性能目标函数计算 | 第65-66页 |
| 6.1.2 多工况权重因子分析 | 第66-67页 |
| 6.2 尾水管多工况优化的神经网络模型 | 第67-71页 |
| 6.2.1 多工况性能计算流程建立 | 第67-68页 |
| 6.2.2 肘管设计变量灵敏度分析 | 第68-70页 |
| 6.2.3 尾水管神经网络模型建立及误差分析 | 第70-71页 |
| 6.3 尾水管优化结果分析 | 第71-75页 |
| 6.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 7 总结与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 总结 | 第77页 |
| 7.2 展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 攻读硕士学位期间成果总结 | 第87页 |
